Нове рішення українського стартапу Haiqu усуває головну перешкоду для обробки реальних даних на квантовому комп’ютері

Про експеримент 

Експерименти проводилися на квантовому процесорі IBM Heron останнього покоління, повідомляє «Економічна правда». 

Команда застосувала новий метод квантового завантаження даних, що дозволив ефективно кодувати великі обсяги інформації: понад 500 ознак було розміщено у 128 кубітах (квантових бітах). 

Такий показник суттєво вищий за попередні досягнення і є першим випадком отримання реального, практичного покращення алгоритму виявлення аномалій на реальному квантовому пристрої. 

Чому це важливо

На практиці дані часто надто складні та «шумні» для класичних алгоритмів. Квантові комп’ютери дозволяють інакше подати ці дані, щоб закономірності та збої проявлялися виразніше. Проте досі така обробка даних була обмежена або неможлива через невелике число кубітів та кількість операцій доступних у моделях квантових процесорів.

«Сучасні квантові комп’ютери, хоч і не ідеальні, уже наближаються до практичних застосувань. Завдяки нашому підходу квантові алгоритми працюють на значно більших масштабах, де квантова обробка даних починає давати перевагу, що ми й продемонстрували на задачі з аномаліями», — зазначає співзасновник і CTO Haiqu Микола Максименко.

Завдання з виявлення аномалій критично важливі: від пошуку шахрайства у фінансових транзакціях і нетипової поведінки на ринках до відхилень у показниках пацієнтів, роботі промислових сенсорів чи незвичних погодних патернів. Навіть невелике підвищення точності тут дає відчутний ефект для цілих індустрій.

Що далі

Надалі Haiqu планує розширити дослідження до складніших даних і ширшого спектра задач. Стартап також розпочав прийом заявок на участь у бета-тестуванні технології для інших типових масивів даних.