Суперкомп’ютер у валізі: американці зменшили ШІ-дата-центр до розмірів ручної поклажі

OMNIA — це автономна система, яку можна розгорнути за лічені хвилини. Оснащена тими ж CPU, GPU, пам’яттю та накопичувачами, які є у центрах обробки даних, пише Interesting Engineering.

Читайте также: В Telegram з’явився стислий виклад від ШІ та підтримка дизайну Liquid Glass на iOS

Завдяки запатентованій системі рідинного охолодження закритого типу, OMNIA працює тихо навіть при екстремальних навантаженнях — хай то робота з петабайтами даних чи запуск найсучасніших ШІ-алгоритмів.

Найбільшою перевагою використання такої системи є те, що вона може підключатися до стандартної інфраструктури живлення та мережевої інфраструктури, а також може бути розміщена в офісі, лікарняній лабораторії або навіть у безпечному приміщенні без необхідності будівництва окремої серверної кімнати.

Центр обробки даних розміром з ручну поклажу, безумовно, матиме недоліки в обсязі даних, які він може обробити. Але ODINN передбачив це та створив Infinity Cube, кластер штучного інтелекту, що об’єднує кілька систем OMNIA в одному скляному корпусі.

Читайте также: Розробник дронів «Злі птахи» модернізував ударний дрон Backfire і підняв його корисне навантаження майже утричі

Infinity Cube — це модульний дата-центр, що складається з кількох блоків OMNIA, змонтованих у кубічну структуру. Кожен модуль має власні потужності для охолодження та обчислень, що усуває потребу в зовнішній інфраструктурі, такій як градирні або фальшпідлоги. Infinity Cube забезпечує компанії повний суверенітет над ШІ-кластером без необхідності витрачати місяці на його будівництво.

Хмарні ШІ-дата-центри дозволяють установам зосередитися на розробці своїх моделей, а не на управлінні інфраструктурою, на якій вони працюють. Наближення інфраструктури «на місця» може збільшити операційні труднощі для організацій. ODINN вирішує ці питання за допомогою свого програмного рівня — NeuroEdge

Програмне забезпечення добре інтегрується з екосистемою програмного забезпечення штучного інтелекту NVIDIA та іншими фреймворками, а також координує планування завдань та розгортання, щоб отримати максимальну продуктивність від кластера штучного інтелекту. Установи можуть зосередитися на використанні штучного інтелекту, а не на налаштуванні систем для забезпечення оптимальної продуктивності.

Читайте также: Українські айтівці назвали найкращі IT-компанії для роботи у 2025 році