Бізнес готовий до ШІ, але не знає, з чого почати. Як UNIDATALAB розвʼязує бізнес-задачі клієнтів — кейс

UNIDATALAB — компанія зі створення штучного інтелекту з власним центром досліджень та розробок, займається інтеграцією ШІ-інструментів під ключ. Через принцип роботи white-label, ніхто не дізнається, що бізнес скористався цим чіт-кодом. 

Читайте также: Доопрацювання сайту: як покращити ефективність онлайн-проєкту

UNIDATALAB розповіли, як вони працюють, а також поділилися кейсом співпраці з міжнародним брендом у сфері oral care. 

ШІ може більше

За даними сервісу Exploding Topics 78% світових компаній використовують штучний інтелект. Однак це не означає, що всі вони перетнули початковий етап. Наприклад, шторм з ChatGPT, створення текстів або генерація зображень в Midjourney, запис та розшифрування зустрічей, глибоке дослідження для отримання аналітики різного плану — база.

ШІ може більше. Зокрема працювати зі складнішими концепціями та розвʼязувати масштабні проблеми. UNIDATALAB займаються саме такими задачами. Чому?

• Часто бізнеси намагаються розвʼязати складні виклики через стандартний ChatGPT та зазнають поразки, бо не врахували можливості та специфіку свого продукту.
• Компанії не розуміють продуктової логіки, зокрема, де саме ШІ має зʼявитися в продукті, яку конкретно бізнес задачу він має вирішувати, як виміряти ефективність та генерувати дохід, а не витрати. 
• А ще заважає страх помилитися та злити бюджет. Бізнес не завжди бачить конкретний результат і ставиться до ШІ як до дорогого інструменту. І так відкладаючи рішення до «до кращих часів» — втрачає час і конкурентні переваги.

Щоб прогрес стався, варто задуматися чи використовуєте ви ШІ на рівні рішень, чи все ж таки переважно на рівні інструментів?.

Кейс oral care бренду

Кінцевий клієнт — міжнародна компанія виробник зубних щіток та інноваційної продукції для гігієни ротової порожнини. Вона має стабільні позиції на Європейському ринку та високі стандарти до якості продукту. Щоб посилитися та залучити більшу авдиторію, бізнес виділив чималі бюджети на розвиток ШІ-напрямку in-house. Партнер, що прагнув освоїти бюджети та досягти найкращого ШІ-рішення, звернувся до UNIDATALAB з пропозицією долучитися.

Попри наявність грошей, кінцевий клієнт не мав чіткого бачення, які саме ШІ-рішення можуть принести користь бізнесу й що саме їм потрібно. 

Інтеграція ж мала розв’язати такі задачі:

• Принести реальну бізнес-цінність та швидко окупитися.
• Збільшити щоденну активність кінцевих користувачів.
• Створити нову можливість для монетизації.
• Впровадити довгостроковий інструмент взаємодії користувачів з брендом, а не разовий експеримент.
• Підсилити позиціювання компанії як інноваційного бренду.

Тут у пригоді стала експертиза UNIDATALAB. Команда буквально влилася у роботу партнера зі статусом white-label — розробила концепцію, демонстрації, технічне обґрунтування та бізнес-аргументацію, що допомогло виграти pre-sale. 

Щоб виконати цю задачу потрібні було:

• Мислити не лише з погляду розробки, а й продукту.
• Перевести бізнес-запит у технічну логіку.
• Запропонувати рішення, яке можна масштабувати.
• Аргументувати цінність ШІ для бізнесу мовою цифр і результатів.

Як результат народився мобільний застосунок, що створює щоденну взаємодію з брендом і має реальну  цінність для користувачів. Функціонал закриває буденні запити й заточений під продукцію клієнта. Зокрема, можна:

• Надіслати фото зубів і отримати оцінку рівня нальоту, визначити проблемні ділянки, одержати персональні рекомендації з техніки чищення. 
• Оцінити стан зубної щітки. Також за фото можна дізнатися ступень зношення, час для заміни, рекомендацію щодо конкретних моделей бренду.

Завдяки персональним рекомендаціям, трекінгу прогресу та елементам гейміфікації, користувач повертатиметься в застосунок майже щодня. Саме це формує стабільний контакт із брендом і його присутності у рутині користувача.

Які кінцеві результати

Інтеграція ШІ-рішення дала клієнту повноцінний інструмент взаємодії з користувачем, який працює на кількох рівнях одночасно — від продуктового до бізнесового.

Зростання залученості та частоти контакту з брендом. Завдяки персоналізованим механікам застосунок стимулює користувача до регулярності. Формується звичка взаємодії, зростає довіра до рекомендацій компанії, мінімізується ризик переходу  до конкурента.

Читайте также: Бізнес готовий до ШІ, але не знає, з чого почати. Як UNIDATALAB розвʼязує бізнес-задачі клієнтів — кейс

Створення нового каналу монетизації:

• Екологічне спонукання до заміни щітки, коли вже час. 
• Підвищення частоти повторних покупок.
• Зростання LTV клієнта.
• Підвищення лояльності до екосистеми бренду.

При цьому монетизація відбувається органічно та ненав’язливо — через користь для користувача.

Посилення іміджу бренду як інноваційного. Запуск застосунку дозволив компанії:

• Закріпити імідж технологічно прогресивного бренду.
• Підкреслити експертність у сфері oral care.
• Вийти за межі класичного FMCG-позиціонування.

А партнеру, для якого UNIDATALAB став тимчасовою in-house командою, цей кейс став суттєвим посиленням іміджу та гарантом довготривалої співпраці з клієнтом.

Конкретніше партнер:

• Розширив стек послуг без потреби формувати окрему внутрішню команду.
• Зміг запропонувати клієнту вичерпне продуктове рішення з ШІ-складовою.
• Підвищив експертність в очах замовника.
• Отримав довгостроковий контракт, можливість масштабування рішення, поле для додаткових етапів розвитку продукту й стабільну співпрацю з клієнтом, побудовану на довірі.

Принципи роботи UNIDATALAB

Підхід до роботи та сервісність, варта не меншого, ніж кінцеві результати співпраці. UNIDATALAB вважають, що в партнерстві всі повинні отримувати задоволення. Від комунікації до баталій на штормах. Ця ідея панівна у принципах роботи команди.

Команда працює лише з AI-рішеннями — без розпорошення на суміжні напрямки.

Саме це прокачує глибоку експертизу та допомагає тримати фокус на меті.

Компанія працює у форматі white label — без публічної присутності, але з повною залученістю в процеси партнера. Для кінцевого замовника команда виглядає як частина внутрішньої експертизи партнера.

Прагнення працювати в довгу, у фокусі — не кількість годин, а на результат, який перевершить очікування клієнта.

ШІ — не самоціль. Кожне рішення проходить перевірку простим запитанням: яку бізнес-задачу це вирішує? Якщо відповідь сумнівна, ідею вбивають. 

Модель роботи побудована так, щоб клієнт отримував максимальну експертизу без зайвих витрат. Якщо для розвʼязання задачі достатньо одного досвідченого експерта та джуна йому в допомогу — так і буде.

Win-win. Виграє клієнт, бо досягає бізнес-цілей і заробляє більше. Виграє команда, створюючи продукт з реальним впливом, і також заробляє гроші. 

Щоб пожинати плоди ШІ — важливо розуміти, де саме він створює цінність, як вписується в логіку продукту і яким чином впливає на бізнес-результати.

Головний висновок викладеного, що успішні ШІ-рішення народжуються не в коді, а в правильному поєднанні стратегії, експертизи та партнерства.