За даними InfoWorld, для старту потрібно увімкнути в Studio віджет SQL Generation і далі описувати потрібні колонки, джерела та фільтри прямо в коментарях між /* … */. Після цього користувач натискає кнопку Gemini в редакторі й обирає Convert comments to SQL. BigQuery показує згенерований код і diff-порівняння, щоб було видно, як саме текстові підказки перетворилися на SQL, а інструкції можна уточнювати, доки результат не стане коректним.
Читайте также: Ім’я хоста OpenAI натякає на нову функцію ChatGPT під кодовою назвою Sonata
У Google пояснюють, що такий підхід має зняти рутину там, де найбільше часу з’їдає «переклад» задуму в JOIN-и, часову логіку, віконні функції та повторювані патерни. Водночас у матеріалі підкреслюють, що це не «чарівна кнопка» для запиту на кшталт «дай топ товарів по категоріях за 2023-й»: інструмент швидше допомагає з частинами запиту й потребує чітких підказок у коментарях.
Google послідовно нашаровує Gemini-функції в BigQuery, зокрема SQL-асист, пояснення запитів і SQL-native AI-функції для роботи з неструктурованими даними. Тренд не унікальний: Databricks розвиває AI Functions для інференсу з SQL/Python, Snowflake просуває Cortex і AISQL, а інші постачальники сховищ також додають «AI-надбудови» поверх класичного SQL.
Читайте также: В Харківському IT Кластері порахували, скільки айтівців мають бронювання. Спойлер — їх значно більше, ніж влітку. Чому так?
Раніше dev.ua писав про те, як Google почала розгортати нову функцію, яка дозволяє користувачам змінювати свою основну адресу @gmail.com без створення нового акаунта. Це перший випадок за 22 роки існування сервісу, коли користувач може змінити email, не втрачаючи листи, файли та налаштування.