Про це йдеться в дописі на порталі для розробників OpenAI. Компанія оновила стратегії взаємодії з моделлю, враховуючи її здатність до глибшого аналізу даних у порівнянні з попередніми версіями.
Читайте также: Сергій Мартинчук залишає посаду генерального менеджера Cisco в Україні після 18 років роботи
«GPT-5.5 працює найефективніше, коли підказки визначають кінцевий результат і залишають моделі простір для вибору ефективного шляху до його досягнення. Порівняно з попередніми моделями, часто можна використовувати коротші підказки, орієнтовані на результат: опишіть, як має виглядати хороший результат, які обмеження є важливими, які дані доступні та що має містити остаточна відповідь», — зазначають в OpenAI.
Основний акцент у гайді зроблено на важливості надання ШІ часу на «роздуми». OpenAI рекомендує починати з короткого вступу, щоб ШІ спочатку вибудовував внутрішню логіку рішення, а вже потім видавав фінальний результат. Також розробникам радять розділяти великі завдання на менші підзадачі, що суттєво знижує ймовірність галюцинацій.
«GPT-5.5 демонструє найкращі результати, коли у запиті визначено бажаний результат, критерії успіху, обмеження та наявний контекст, а вибір шляху до досягнення мети залишається за моделлю. Для багатьох завдань краще описувати кінцеву мету, а не кожен окремий крок. Це дає моделі можливість самостійно обрати оптимальний підхід до пошуку, інструмент або стратегію міркування для виконання завдання», — стверджують розробники.
Читайте также: Марьяна Безуглая Муж Дети: подробности личной жизни и карьеры
В OpenAI радять уникати в промптах зайвої категоричності, притаманної запитам для попередніх моделей. Користувачам радять не вживати суворі вказівки на кшталт «ЗАВЖДИ» чи «НІКОЛИ» у випадках, що вимагають суб’єктивних рішень. Такі слова варто залишати лише для незмінних умов: правил безпеки або обов’язкових полів виводу. Натомість для ситуацій, де ШІ має обрати, чи використовувати інструмент, чи ставити уточнювальне запитання, рекомендують прописувати правила прийняття рішень.
Розробники GPT 5.5 рекомендують за можливості надавати моделі доступ до інструментів верифікації результатів. Наприклад, агентам кодування рекомендують запускати модульні тести, перевірки типів (lint) або збірки пакетів одразу після внесення змін. Якщо ж повна перевірка неможлива, ШІ має пояснити причини та запропонувати альтернативний варіант тестування.
Читайте также: Львівські хакери зламали 610 000 ігрових акаунтів та продавали їх за криптовалюту на російських ресурсах