Як зазначається на сторінці розробника Флоріана Кієма на GitHub, проєкт є публічною версією експерименту, що базується на аналізі лінгвістичних та технічних маркерів, а не на використанні сторонніх нейромереж.
Читайте также: Лана Зеркаль Родители: подробности о семье и влиянии на жизнь
Інструмент працює за принципом сканування: користувач перетягує віртуальний зонд по елементах сторінки — текстах, твітах чи картинках. Пристрій аналізує об’єкт і видає бал від 0 до 1. Показник 0,0–0,3 підсвічується зеленим кольором і свідчить про людське походження, тоді як діапазон 0,7–1,0 маркується червоним як імовірний фейк або «шлак» (slop).
Алгоритм аналізу тексту фокусується на «отруєних ШІ» конструкціях. До списку підозрілих потрапили слова-паразити на кшталт «заглиблюватися» (delve), «гобелен» чи «парадигма», а також речення однакової довжини та зловживання довгими тире. Для візуального контенту розширення перевіряє URL-адреси на належність до відомих хостів генераторів, таких як OpenAI, Midjourney чи Firefly.
Технічно AI Slop Detector реалізований за допомогою бібліотек three.js та react-three-fiber. Усі обчислення виконуються локально в браузері, що гарантує приватність даних користувача.
«Це не справжній ШІ-класифікатор. Евристика виявляє очевидні помилки, пропускає тонкі й потребуватиме оновлення у міру зміни моделей. Це компроміс — те, що можна випустити за вихідні і що працює правильно більшу частину часу», — зазначає автор проєкту.
Цікавим нюансом є те, що сам інструмент був створений за допомогою ШІ-помічника Claude. Розробник використав Claude Code та Blender MCP для моделювання пристрою та написання коду системи частинок WebGL.
Читайте также: Українець створив застосунок Your Bar для змішування коктейлів вдома. Який його функціонал