Що ви вже знаєте: безумовно штучний інтелект впливає на вимоги до шукачів, які хочуть потрапити в ІТ. Це вже не є ні для кого секретом і по цій темі ми доволі добре проїхалися ось у цьому відео. Без навичок AI, без як то кажуть «бути AI native», отримати вакансію реально важко. Уже зараз.

Читайте также: Українських користувачів Djinni тепер верифікуватимуть через «Дію». Так рекрутери знатимуть, що спілкуються з реальними людьми, а не з ботами й діпфейками

Що нового: не тільки джунам, але й мідлам, сеньйорам слід підготуватися до американських гірок. Тому що продати саме ІТ-скіли, ІТ-команди замовнику стає вже не так просто. Класичний аутсорс, аутстаф потрохи перестає працювати. Йому на зміну приходять, як їх називають ІТ-топи, outcome driven запити. 

Неважливо, хто в тебе в команді — люди, роботи, ШІ агенти — головне не їхня кількість та регалії, а результат. Якщо компанія Х, маючи трьох реальних, але дуже просунутих у сфері ШІ-інструментів людей, може надати результат, який раніше могла надати компанія Y зі ста людей, то вона також у грі.

Яка сила залишається в класичного багаторічного аутсорсера? Про це в один голос говорять і засновники Softserve, і Intellias — доменна експертиза (тобто експертиза в певній сфері — automotive, ecommerce, finance, healthcare тощо). Підкреслю тут: не ІТ, а саме доменна експертиза, бо за замовчуванням, з появою natural language кодингу, цінність звичайного знання і володіння мовами програмування буде знижуватися, як і колись впала цінність письмових перекладачів людських мов (адже з’явився Google Translate). 

Простіше (і цінніше для компанії) буде навчити людину промтити, щоб отримати бажаний програмний результат, ніж навчити галузевих тонкощів певного домену. 

Традиційно українські аутсорсери сильні в доменній експертизі: розробляли комп’ютерний зір для топових автоконцернів, займалися автоматизацією американського е-кома, «малювали» цифрових двійників для європейських і не тільки промислових виробників. 

І в цьому — величезний плюс для них. Набуті галузеві знання та багаторічні зв’язки з індустрією. 

Мінус у тому, що закордонні замовники з різних індустрій також вчаться використовувати штучний інтелект. І деякі задачі, які віддавали тільки на аутсорсинг, тепер можна виконувати in-house, невеликою командою. 

Читайте также: Дети Зеленского: подробности жизни и карьеры

Звісно, замовнику в самих складних галузевих проєктах важко замінити досвідченого українського аутсорсера. У проєктах, які простіше, — чому б не поковирятися самотужки. 

Так, під загрозою опинився не весь аутсорс, а лише ті компанії, або команди в компаніях, які не були заточені під певний домен. 

Як можна здогадатися, «майстрів на всі руки» в айтішці була більшість. Сьогодні твій клієнт — нафтова компанія, завтра — healthcare. Звісно, було багато типової, шаблонної роботи, багато саппорта, який тепер також швидко автоматизується.

Людей в аутсорсі, які дійсно займалися R&D і надавали висококваліфіковану доменну підтримку, — меншість. 

Я не знаю, скільки їх відсотків: 10–20–30%. Важко сказати.

Головне, що величезний ринок на 300 000 робочих місць стрімко трансформується. ІТ-топи називають терміни: рік-два. За цей проміжок часу компанія/команда або встане на нові рейки під впливом змін, або ж ні.

Що робити десяткам тисяч людей, які залишаться поза попитом?  

Тут така відповідь: довчатися (отримати певні доменні знання) або перевчатися (тобто йти в іншу сферу). Хтось купує будинок у селі та стає крафтовим бджолярем, хтось — кваліфікованим електриком, хтось — йде у defence tech збирати дрони.  

Читайте также: Юні українські ІТ-таланти вибороли 59 медалей на міжнародному конкурсі комп’ютерних проєктів INFOMATRIX-2026

Вибір завжди є. Було б бажання.

Від admin

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *