За задумом автора, оскільки найбагатші люди світу мають прямі контакти з урядовими структурами й першими отримують інсайди про загрози для цивілізації, аномальне збільшення кількості приватних польотів може свідчити про їхню спробу терміново евакуюватися до своїх приватних маєтків та бункерів перед початком глобальної катастрофи.
Читайте также: Брэд Питт в молодости: как начинался путь к славе и первые жизненные испытания
Розробник наголошує, що система AEWS не призначена для виявлення ракет чи фізичних загроз, які вже перебувають у повітрі й наближаються до цілей. Натомість інструмент фокусується на аналізі людського фактора. Найбільшу цінність мають саме випереджальні дії — аномальна поведінка осіб чи організацій, які реагують на закриту інформацію за кілька годин або навіть днів до того, як вона стане загальновідомою для широкого загалу.
Проєкт AEWS побудований на зборі та обробці відкритих даних (OSINT) у кілька етапів:
Джерела даних: Трекер формує глобальну базу метаданих, об’єднуючи записи про літаки з авіаційного ресурсу ADS-B Exchange, платформ Mictronics/tar1090 та офіційного реєстру FAA за унікальними ICAO-ідентифікаторами.
Отримання координат: Дані про польоти імпортуються з файлів теплових карт ADS-B Exchange, які оновлюються щопівгодини. Бекенд завантажує найсвіжішу теплову карту, зіставляє її з нашою базою бізнес-джетів і фіксує координати, висоту, швидкість, курс і стан польоту кожного судна. Військові літаки відображаються лише у разі активації відповідного тумблера користувачем.
Обчислення аномалій (Індекс сигми): Система аналізує історичні дані, збережені в SQLite. Панель порівнює поточну кількість літаків у повітрі з базовим показником для аналогічного дня тижня та часу.
Крім того, модель враховує державні свята США, щоб передсвяткова активність не сприймалася як тривожний сплеск. Різниця між фактичною та очікуваною кількістю літаків конвертується у показник сигми, що мінімізує вплив випадкових нічних коливань. На виході система присвоює рівень загрози від 1 до 5.
Також сервіс розраховує приблизну сумарну місткість місць у повітрі, зіставляючи моделі бізнес-джетів з їхньою максимальною пасажиромісткістю.
Макдональд зазначає, що пікові показники не є стовідсотковою гарантією катастрофи, проте система вже довела працездатність. Найвищий індекс активності було зафіксовано 6 квітня — під час загострення конфлікту на Близькому Сході, коли Іран здійснив атаку на американські та ізраїльські об’єкти.
«Це мене налякало. Я пам’ятаю, як подумав: „Боже мій, це справді відбувається“», — поділився розробник.
Водночас Макдональд підкреслює, що навіть максимальний п’ятий рівень означає лише те, що поточний показник є екстремальним позитивним відхиленням для моделі.
Такий сплеск усе ще може бути викликаний святами, великими спортивними чи політичними подіями, артефактами даних або технічними помилками збору. На сайті спеціально залишили архів, щоб користувачі могли бачити ці історичні помилкові спрацьовування та оцінювати похибку системи.
Читайте также: Західні партнери досі не готові до наземних роботів. R&D директор DevDroid про «танкове» мислення НАТО та єдине виключення