У MiniMax зазначили, що M3 здатна одночасно обробляти до 1 млн токенів даних — це у п’ять разів більше, ніж її попередниця M2.7. Такий обсяг дає змогу моделі працювати з тривалими та складними проєктами із програмування. В одному з бенчмарків, наведених компанією, M3 успішно вирішила завдання з оптимізації програмного забезпечення, що працює на чіпах Nvidia Hopper, повідомляє South China Morning Post.
Читайте также: Українська інді-студія випустить у Steam медитативну гру Slice To Meet You про нарізання інгредієнтів
Згідно з даними компанії, MiniMax-M3 випередила таких конкурентів, як GPT-5.5 від OpenAI та Gemini 3.1 Pro від Google, у відомому кодинг-тесті SWE-Bench Pro. Це може свідчити про високу ефективність моделі у вирішенні завдань програмної інженерії та автоматизації процесів.
Читайте также: Квіткова Скільки Років: подробности биографии, карьеры и личной жизни
Компанія не розкрила ні розмір моделі, ні обчислювальну інфраструктуру, яку вона використовувала для її навчання.
Читайте также: Ajax Systems відправить на технологічну виставку CES 2027 у Лас-Вегас 60 українських студентів