Ще у квітні компанія оголосила, що з 1 червня переведе всі тарифні плани Copilot на систему оплати за фактичне використання. За цієї моделі рахунки виставляються на основі реального споживання ресурсів ШІ, яке вимірюється в токенах. За старої схеми передплатники працювали в межах ліміту на «звичайні» та «преміум-запити» — незалежно від того, чи ставили вони коротке запитання, чи змушували Copilot годинами працювати над складним рефакторингом коду.
Читайте также: Anthropic створює нову команду «ШІ та верховенство права»: чим вона займатиметься
У GitHub пояснили: за колишньої моделі компанія була змушена покривати «левову частку зростаючих витрат на генерацію» за активних користувачів. З цим «альтруїзмом» покінчено. Тепер розробники платять чітко за лічильником, який рахує все: обсяг їхніх промптів, довжину відповідей Copilot і, головне, модель ШІ, яку вони обирають для роботи, пише TechSpot.
На папері нова структура ціноутворення виглядає досить просто. Кожен платний тарифний план включає певний пакет ШІ-кредитів, де один кредит дорівнює одному центу витрат. Тарифний план Pro вартістю $10 на місяць містить 1 500 кредитiв, що еквівалентно $15 на використання ШІ. Рівень Pro+ коштує $39 на місяць і включає 7 000 кредитів, тоді як найвищий тарифний план Copilot Max обійдеться у $100 і пропонує 20 000 кредитів, що дорівнює $200 на користування сервісом.
Підвох полягає в тому, що ці пакети кредитів можуть танути з кардинально різною швидкістю — залежно від того, чи користувачі обирають полегшені моделі, чи покладаються на найбільші та найдорожчі з них.
Ця різниця стає очевидною, якщо порівняти моделі між собою. Один мільйон вихідних токенів від меншої моделі OpenAI, як-от GPT-5.4 nano, коштує через Copilot близько $1,25. Тоді як аналогічний обсяг, згенерований передовою моделлю GPT-5.5, обійдеться приблизно у $30.
Для розробників, які зазвичай використовують налаштування за замовчуванням, цю різницю було легко ігнорувати, поки будь-яка дія списувала лише один «преміум-запит». Проте за умови тарифікації на основі фактичного використання той самий підхід у стилі «ану погляньмо, що воно зробить» може спалити місячний запас кредитів усього за кілька сесій.
Наслідки цього вже помітні за цифрами, якими діляться користувачі. Звичайний промпт «створи гру „Сапер“», запущений через Claude Haiku 4.5 у Copilot, «з’їв» близько 94 кредитів. Для розважального мініпроєкту це може здатися цілком прийнятним. Проте коли користувачі переходять від аматорських експериментів до реальних робочих навантажень у продакшені, обсяги споживання можуть зростати стрімко.
Один із користувачів повідомив, що лише один складний промпт «з’їв» 171 кредит. Інший зазначив, що «усього кілька промптів» викачали 700 кредитів. В одному випадку пара комітів, зроблених за допомогою Copilot, поглинула 5 000 кредитів — а це чверть усього місячного ліміту тарифу Copilot Max.
Читайте также: Арестович Где Сейчас Живет: подробности о месте проживания и жизни
Навіть банальна, на перший погляд, рутина виявляється дорожчою, ніж очікували деякі розробники. Користувачі скаржаться, що витрачають 15 кредитів на те, що вони описують як «абсолютно пересічний запит», або 100 кредитів — на генерацію невеличкого плану.
Один із розробників поділився, що у перший день був «надзвичайно обережним» і обмежував свої експерименти з Claude Sonnet 4.6, але все одно примудрився витратити 840 кредитів.
Інший користувач, побачивши, як за один день випарувався 21 відсоток його кредитів на тарифі Pro, підсумував: «Відчуваю, що дуже скоро я перейду на іншу платформу».
Деякі розробники сприймають нову модель ціноутворення як стимул оптимізувати свої робочі процеси. Інші ж переглядають свої давні звички, які мали сенс тоді, коли споживання токенів було фактично непомітним.
Хвиля обурення змусила деяких користувачів шукати альтернативи з менш агресивним ціноутворенням, принаймні на цей момент. Один із розробників описав свій досвід інтеграції моделі DeepSeek у робоче середовище GitHub та VS Code і оцінив витрати приблизно у «7 центів за 15 мільйонів токенів». Ця цифра наочно демонструє, наскільки величезним може бути розрив у цінах між різними провайдерами та моделями.
Водночас з’являється стійке відчуття, що рішення GitHub Copilot невдовзі може перестати бути поодиноким випадком. Якщо інші ШІ-асистенти для програмування підуть цим самим шляхом, ера фіксованої плати та безлімітного доступу за принципом «їж, скільки влізе» може остаточно підійти до кінця.
Читайте также: Fire Point показала запуск ракети FP-7.X для «протибалістичного щита» проєкту FREYJA