Перевірено на собі
Особливість підходу — більшість рішень спочатку розробили й протестували на внутрішніх процесах компанії. За оцінками Netpeak, їх використання дозволило вивільнити понад 1000 операційних годин і заощадити понад $8000 щомісяця, які раніше йшли на рутинні задачі та ручну обробку даних.
Читайте также: В Україні з’явиться «стипендія за НМТ»: хто отримуватиме 10 000 грн на місяць з президентського фонду
«Ми у FRACTAL не беремося створювати власні аналоги всього підряд — це шлях у прірву для ресурсів. Але є нюанс. Коли є екосистема з 30+ компаній, то постійно впираєшся в задачі, де готові рішення або не тягнуть, або їхня адаптація коштує дорожче і довше, ніж написати своє. Тут працює наш залізний принцип: „спочатку для себе“. Ми ніколи не робимо продукт для ринку з першого дня. Спочатку запускаємо інструмент всередині групи, отримуємо жорсткий фідбек від своїх команд, шліфуємо його до блиску і тільки тоді думаємо про зовнішній світ», — пояснює Артем Бородатюк, Founder & CEO FRACTAL.
Серед рішень, що пройшли цей шлях, — Netpeak Aura (екосистема для аналізу клієнтських комунікацій), Invoice Checker (AI-асистент для обробки фінансових документів), GEO Brand Visibility Analysis (аналіз видимості брендів у відповідях AI) та AI Linkbuilding Platform Analysis (автоматизація SEO-процесів).
Що пропонує каталог
Підхід AI Solutions by Netpeak побудований індивідуально під кожен бізнес — від AI-аудиту та аналізу процесів до інтеграції з CRM, ERP та іншими системами, навчання команд і побудови roadmap із прив’язкою до KPI. Повний цикл впровадження включає чотири етапи: аналіз бізнес-процесів, впровадження AI-рішень, масштабування ефективних сценаріїв і побудову інтегрованої AI-екосистеми. В окремих кейсах підхід дозволяє автоматизувати до 80% операційних процесів, а перші результати компанії отримують протягом 1–3 місяців після запуску.
Серед конкретних рішень каталогу — юридична база знань на RAG, яка миттєво аналізує контракти, політики та кейси й видає відповіді за секунди; інструмент аналізу ринку та позиції продукту з усіх джерел разом з ботом для моніторингу тендерів; AI-агент для аудиту контенту в соцмережах, який перевіряє відповідність brand voice і скорочує час на редагування на 60%; AI-асистент для SDR, що допомагає охопити на 30–40% більше лідів і підняти win-rate на 20–30% тією ж командою.
«Бізнесу не потрібні AI-експерименти без результату. Бізнесу потрібні системи, які економлять час, зменшують операційне навантаження та допомагають приймати рішення швидше», — каже Олександр Конівненко, Head of AI & Data Department Netpeak.
Що на ринку
За даними дослідження Zapier, 72% великих компаній уже використовують або тестують AI-агентів, а 84% керівників планують збільшити інвестиції в такі рішення протягом наступного року. За даними Deloitte, рівень впровадження AI серед великих компаній зріс на 50%, а BCG AI Radar 2026 фіксує плани компаній подвоїти інвестиції в штучний інтелект.
У Netpeak вважають, що наступний крок для ринку — перехід від AI-помічників до агентних систем, які виконують конкретні завдання в межах бізнес-інфраструктури. Ключовий виклик, на думку компанії, не технологічний: багато компаній стратегічно готові до трансформації, але операційно — ще ні, а результат з’являється лише там, де бізнес перебудовує самі процеси, ролі та систему управління, а не просто підключає нові сервіси.
«Наша ціль проста: щоб в Україні ставало більше ефективних бізнесів. Це, в свою чергу, дасть стимул економіці і наблизить виконання нашої місії: «Перейти з третього світу економічно та ментально в перший в рамках одного покоління», — додає Бородатюк.
Читайте также: «Сконтактуємо з командою Meta та спробуємо допомогти». Мінцифри пропонує бізнесам допомогу з розблокуванням акаунтів в Instagram