Що таке Predict+
Tigo Predict+ — це програмне рішення, яке використовує нейронні мережі для аналізу масивів даних. Платформа збирає інформацію з різних джерел: прогнози погоди, поточні метеоумови, історичні дані споживання та генерації клієнтів, а також операційні показники за попередні дні.
Читайте также: Сергій Стрельніков Дружина: подробности личной жизни и биографии
На основі цих даних AI формує кілька сценаріїв прогнозування, які оновлюються в реальному часі залежно від змін температури, вітру чи інтенсивності світла.
Зазвичай алгоритми прогнозування базуються на стабільній роботі мереж. Проте для YASNO фахівці Tigo Energy адаптували нейронну мережу, додавши нові змінні, що враховують специфічні українські виклики — зокрема, пошкодження енергетичної інфраструктури.
«Нейронна мережа Predict+ дозволяє швидко обробляти потоки даних у реальному часі, включно з факторами пошкодження мереж. Це дозволяє перебудувати моделі так, щоб майбутні прогнози були значно точнішими», — пояснює віцепрезидент із програмного забезпечення Tigo Арчі Робустофф.
Читайте также: Гравці з відеокартами AMD вже можуть збирати свої Steam Machine — Valve оновила інсталяцію SteamOS 3.8
Тестування системи пройшло у Дніпропетровській області, яку обрали через складну структуру споживачів та велику кількість просьюмерів (споживачів, які також генерують енергію). Після успішного пілоту YASNO переходить до інтеграції історичних даних з інших регіонів присутності бренду.
Що це дасть клієнтам
За словами гендиректора YASNO Сергія Коваленка, впровадження платформи дозволить зменшити витрати на врегулювання небалансів. «Це означає краще планування, ефективніше використання ресурсів і ще більш надійний сервіс для наших клієнтів», — зазначив він.
Читайте также: OpenAI готує GPT-Bidi-1 — голосову модель, яка слухає і говорить одночасно