3.6 Flash — основна робоча модель із покращеною ефективністю в кодингу, аналітиці та мультимодальних задачах. Вона дешевша за 3.5 Flash і використовує на 17% менше вихідних токенів (а в окремих бенчмарках — до 65%).
Читайте также: «Привід для свята щодня». Український розробник створив застосунок Fun Calendar із понад 365 незвичних свят і щоденними вікторинами
3.5 Flash-Lite — найшвидша та найвигідніша модель класу 3.5, яка генерує 350 вихідних токенів за секунду згідно з індексом Artificial Analysis, а також значно перевершує попередні покоління Flash-Lite в агентних робочих процесах.
3.5 Flash Cyber — це спеціалізована модель, налаштована для пошуку та усунення вразливостей у сфері кібербезпеки за помірною ціною. Це поєднання нової, високоефективної та спеціалізованої кібермоделі з агентом кодової безпеки CodeMender, що забезпечує передову продуктивність на рівні найсучасніших розробок. За даними Google, ця модель буде доступна ексклюзивно урядам та надійним партнерам у межах пілотної програми з обмеженим доступом.
У блозі компанія повідомила, що основна увага в цих релізах зосереджена на забезпеченні ефективності, низької затримки та надійності для клієнтів, які створюють масштабних ШІ-агентів.
Цей запуск привертає увагу не лише тим, що саме випустила Google — дешевші та швидші моделі, оптимізовані для написання коду, ефективності та кібербезпеки — але й тим, чого вона не презентувала. Оновлення не включає довгоочікуваного випуску флагманської моделі Google, Gemini Pro, яка востаннє оновлювалася ще в лютому, пише TechCrunch.
Читайте также: Українець запустив застосунок Camvi, який збирає всі фото гостей з важливих подій в одну спільну галерею. Як це працює
Google анонсувала реліз Pro у травні під час презентації 3.5 Flash, заявивши, що версія Pro «вже використовується всередині компанії, і ми з нетерпінням чекаємо на її запуск наступного місяця». Однак минулого тижня видання Bloomberg повідомило, що Google зіткнулася з внутрішніми затримками запуску 3.5 Pro, оскільки компанія намагається досягти запланованих показників продуктивності.
Моделі Gemini Pro зазвичай є найпотужнішими рішеннями Google для складних завдань на логічне мислення та програмування, тоді як моделі Flash орієнтовані на нижчу вартість і більшу швидкість відгуку для робочих продуктів.
Керівник продуктового напряму Google DeepMind Логан Кілпатрік у вівторок заявив, що компанія наразі тестує Gemini 3.5 Pro з партнерами та сподівається на її «запуск уже незабаром». Він також зазначив, що команда розпочала свій найамбітніший етап попереднього навчання для Gemini 4.
Читайте также: Українська WIY Drones розробила високошвидкісний БпЛА-перехоплювач SPYS із ШІ та автоматичним наведенням