За даними TechCrunch, нова версія Gemini Deep Research побудована на флагманській моделі Gemini 3 Pro і отримала принципово інший статус. Якщо раніше інструмент був орієнтований на створення аналітичних звітів, то тепер Google дозволяє розробникам вбудовувати його дослідницькі можливості у власні застосунки через Interactions API.
Оновлений агент здатний працювати з великими контекстами та синтезувати значні обсяги інформації у багатокрокових завданнях. У Google зазначають, що клієнти використовують його для фінансового due diligence, досліджень безпеки лікарських препаратів та інших сценаріїв, де важлива точність і тривале логічне міркування. Компанія також анонсувала інтеграцію Deep Research у Google Search, Google Finance, застосунок Gemini та NotebookLM.
Окремий акцент Google робить на зменшенні галюцинацій. За твердженням компанії, Gemini 3 Pro є її «найфактичнішою» моделлю, що критично для автономних агентів, які ухвалюють багато рішень у межах одного запиту. Для підтвердження прогресу Google відкрила власний бенчмарк DeepSearchQA та протестувала агент на незалежних Humanity’s Last Exam і BrowserComp. У частині тестів Gemini Deep Research обійшов конкурентів, хоча ChatGPT 5 Pro показав кращі результати у браузерних агентних завданнях.
Реліз Google відбувся на тлі запуску GPT-5.2 під кодовою назвою Garlic, який OpenAI позиціонує як модель, що перевершує конкурентів на ключових бенчмарках. Синхронність анонсів підкреслює загострення конкуренції між Google та OpenAI за домінування в агентних ШІ-системах, які мають виконувати складні дослідницькі завдання замість користувачів.
Раніше dev.ua писав про те, як браузер Chrome для iPhone та iPad почав отримувати вбудовану інтеграцію з чат-ботом Gemini: користувачі можуть викликати ШІ з адресного рядка, щоби стисло переказати сторінку, згенерувати FAQ чи переформулювати складну тему.