Джерен Янг, керівниця команди з генерації синтетичних даних в OpenAI, розповіла, що процес інтерв’ю з нею був «надзвичайно швидким, ефективним і дуже конкретним», пише Business Insider.
До того, як вона приєдналася до OpenAI, Янг працювала старшою менеджеркою з інженерії в Google, де очолювала проєкт Cloud Spanner та керувала масштабними системами баз даних.
За її словами, рекрутер зв’язався з нею в понеділок, а вже наступного дня відбувалася перша співбесіда за участю менеджера з найму та технічного ліда.
До середи Янг завершила всі етапи інтерв’ю; цей процес тривав цілий робочий день — з 09:00 до 18:00. У четвер їй надіслали офіційну пропозицію про роботу, яку вона підписала вже у п’ятницю.
Янг зазначила, що ключовим етапом процесу був раунд співбесід, відомий як «технічне глибоке занурення», або ж «дослідницьке обговорення» для ролей, орієнтованих на дослідження.
Кандидати можуть самі обрати тему для обговорення з дослідником. Для інженерів це часто означає детальний розбір систем, які вони розробили, з поясненням проблем, які вони намагалися вирішити, та описом компромісів, що стояли за ключовими рішеннями.
Окрім технічних навичок, Янг сказала, що є ще одна навичка, яку кандидати повинні опанувати, якщо хочуть працювати в OpenAI: бути «неймовірно ефективними» зі своїм часом.
За її словами, оскільки зараз реалізується багато проєктів, співробітникам потрібно зосереджуватися лише на тій роботі, де їхні навички пропонують явну перевагу.
Вона також додала, що кандидатам варто активно використовувати інструменти штучного інтелекту та зосереджуватися на автоматизації завдань.
Згідно з посібником OpenAI для кандидатів, процес відбору зазвичай складається зі скринінгу резюме, ознайомчих дзвінків, оцінювання професійних навичок та фінальних інтерв’ю. Завершальний етап співбесід зазвичай триває від чотирьох до шести годин і може бути розподілений на один або два дні.
Співбесіди розроблені таким чином, щоб зосередитися на сферах компетенції кандидатів та вивести їх за межі зони комфорту, з акцентом на вирішенні проблем, комунікації та співпраці, зазначили в OpenAI.
https://dev.ua/news/yak-prokhodyt-naim-v-openai-na-inzhenerni-posady-1766749270
