AI-тьютор для «Мрії», агент-самонавчання та детектор корупції для НАБУ: на LAPATHON 2026 розіграли призовий фонд у $7500

Хакатон проходив за підтримки провідних технологічних компаній та державних інституцій: mono, Genesis, Automat-IT, SoftServe, Nvidia, а також застосунку «Мрія» та НАБУ, які надавали задачі для учасників. Локаційними партнерами виступили APPS UCU та KSE. 

Читайте также: Адміністрація Трампа планує використати ШІ від Gemini для написання федеральних правил

Змагання відбувалося у трьох тематичних треках, кожен з яких мав на меті розв’язати прикладні задачі за допомогою штучного інтелекту.

Трек «Мрія»: Освітній ШІ

Учасники цього напряму працювали над створенням AI-тьютора — цифрового помічника, який має забезпечити довготривалий освітній ефект. Завдання полягало в розробці агента, який не просто дає готові відповіді, а допомагає зрозуміти матеріал.

Функціонал рішень включав формування структурованих конспектів, створення адаптивних персоналізованих тестів та аналіз успішності учня. Команди використовували реальні дані та інструменти Lapa LLM і MamayLM для валідації.

Переможці треку (призовий фонд — $3000 від mono):

• 1 місце ($1500) — Build Future 

• 2 місце ($1000) — LLMavericks

• 3 місце ($500) — Initium

Трек Genesis: Самонавчання AI

Цей трек під назвою Tabula Rasa Agent кинув виклик розробникам створити універсального ШІ-агента, здатного до безперервного самонавчання. Головна складність полягала в тому, щоб навчити систему здобувати знання через діалог, вирішувати конфлікти в даних та пояснювати свої рішення, спираючись на історію навчання.

Читайте также: Міноборони розширить програму «Е-бали» та додасть до неї малу ППО, армійську авіацію і снайперів

Для перевірки ефективності агенти мали розв’язувати алгоритмічні задачі українською мовою програмування «Мавка».

Переможці треку (призовий фонд — $3000 від Genesis):

• 1 місце ($1500) — Fly Me To The LUN

• 2 місце ($1000) — HoHoLLM 

• 3 місце ($500) — Bugs As A Service

Трек НАБУ: Технології проти корупції

Трек від Національного антикорупційного бюро України фокусувався на автоматизованій обробці великих масивів даних. Команди створювали ШІ-платформу, яка здатна аналізувати дані фізосіб із державних реєстрів, виявляти приховані зв’язки та потенційні порушення закону.

Переможці треку (призовий фонд — $1500 від Automat-IT):

• 1 місце ($1500) — JustSolution 

• 2 місце — Lviv Mahjong Club

• 3 місце — ShocoLapky

Організацією LAPATHON 2026 виступили AI Meetups.