Про це пише TechCrunch. У матеріалі йдеться, що в понеділок OpenAI запустила Codex як агентний інструмент для розробників, а потім додала окрему модель GPT-5.3 Codex, щоб розширити можливості агента. У OpenAI описують перехід від сценаріїв «написати та перевірити код» до задач, які зазвичай роблять розробники й інші фахівці за ПК, коли потрібна не одна відповідь, а довга послідовність дій.
Читайте также: Anthropic випустила Opus 4.6 — ШІ-модель з командами агентів, які розділяють великі задачі на окремі частини роботи
OpenAI також заявила, що GPT-5.3 Codex на 25% швидша за попередню GPT-5.2. Компанія стверджує, що тестувала новинку на низці бенчмарків і що модель здатна створювати складні ігри та застосунки з нуля протягом кількох днів роботи. Окремо OpenAI підкреслила, що це перша її модель, яка була «інструментальною у створенні самої себе»: ранні версії використовували, щоб відлагоджувати систему та оцінювати її роботу.
Конкурентний контекст у цій історії теж показовий. За даними видання, OpenAI та Anthropic планували синхронні релізи агентних інструментів о 10:00 PST, але Anthropic посунула анонс на 15 хвилин раніше, випустивши Claude Opus 4.6, і формально випередила OpenAI в гонці таймінгу.
Ринок агентного програмування швидко перетворюється на пряму конкуренцію великих ШІ-лабораторій. Компанії просувають підхід, де модель не лише генерує фрагменти коду, а й бере на себе багатокрокові задачі з написання, перевірки та налагодження, щоб скорочувати час від ідеї до робочого прототипу.
Читайте также: Експорт ІТ-послуг у грудні 2025 року зріс до $685 млн і додав 26,2% за місяць
Раніше dev.ua писав про те, як OpenAI випустила окремий застосунок Codex для macOS, який дає змогу працювати з кількома ШІ-агентами паралельно: розподіляти між ними задачі, стежити за прогресом і повертатися до довгих проєктів без втрати контексту.
Читайте также: TEKEVER набирає інженерну команду в Україні для інтеграції, випробувань і ремонту БпЛА AR3 та AR5