Автор: admin

Платформою вже користуються близько 40 компаній і 1100 кандидатів, але це лише початок. Наразі Сергій Алєксєєв шукає інвестиції, аби дати сервісу справжній буст. Які проблеми за допомогою ШІ може вирішити MyPitch.guru , і які фішки продукту є унікальними для сфери рекрутингу, dev.ua поговорив з фаундером стартапу Сергієм Алєксєєвим. Далі — його пряма мова. 

З чого все почалось 

Як окрема ініціатива все почалося десь рік тому, коли я сам вивчав новітні ШІ-технології та вирішував на практиці свою персональну проблему. У чому вона полягала? 

Коли ти кандидат, тобі треба дуже активно подаватися на вакансії. Як всі визнають — сьогодні ринок компаній-роботодавців, а кандидатам необхідно витратити дуже багато часу і зусиль для того, щоб показати себе і «потрапити на радари». Коли ж вони аплаяться на вакансії, то їм треба адаптувати резюме під кожну з них. Бо для того, щоб бути конкурентоспроможним, ти вже не можеш всюди подавати однакове CV. Відповідно, це займає дуже багато часу.

Я його доробив навесні, показав друзям і знайомим, і це була така собі перша публічна версія. Усім було дуже цікаво, люди сказали: «О, прикольно», і почали користуватися. 

Тоді я і став аналізувати, що відбувається на ринку з рекрутингом і наймом в цілому, думати про моделі монетизації, відповідати собі на питання, що робити з продуктом і як його розвивати, як на цьому заробляти. Бо основна ціль бізнесу — заробляти гроші, а не робити «фан».

Тому я для себе вирішив, що буду будувати цю платформу. Наразі це маркетплейс з цілою екосистемою, який зможе конектитися до ATS компаній (Applicant Tracking System — програмне забезпечення для автоматизації процесу підбору та найму персоналу — Ред.). 

Що особливого у MyPitch.guru

Проблема кандидатів, навіть дуже кваліфікованих і досвідчених, у тому, що вони не вміють писати резюме і презентувати, які вони класні. З іншого боку, компанії мають іншу проблему — це великий demand: на вакансії аплаїться реально дуже й дуже багато людей. За таких умов складно відібрати ті кваліфіковані таланти, які тобі підходять. 

Тому я вирішив створити платформу, де кандидати мають можливість 15 хвилин розповісти про себе й поспілкуватися з компанією за допомогою ШІ. Без такого відеодзвінка кандидати не зможуть отримати максимальний рейтинг.

Авжеж, це не повноцінне інтерв’ю, а своєрідний прескринінг. Кандидати спілкуються з ШІ й завдання останнього — знайти максимально релевантний досвід і дістати якомога більше контексту про кандидата, щоб в стандартизованому і повному вигляді віддати цей матеріал рекрутерам, показавши всі плюси й мінуси претендента на посаду. Це те, що є справді новим підходом. 

Якщо раніше кандидати просто брали CV і відправляли його з супровідним листом, то наразі замість CV-шки в них є можливість розповісти, чим вони можуть допомогти компанії і який у них є релевантний досвід. Усе це обробляється й економить час рекрутерам, тому що вони отримують відповіді на стандартні питання ще до того, як поспілкувалися з кандидатом. 

Наприклад, сам рекрутер має певні обов’язкові вимоги до кандидата. Тож він може попросити нашу ШІ-платформу поставили всім кандидатам питання на конкретну тему. Зокрема, якщо людина подається на умовного тім-ліда, то це може бути conflict resolution. Наша система може допомогти зібрати відповіді на питання на кшталт: «Що б ти робив, якби в тебе в команді конфлікт у двох розробників? Як ти себе будеш поводити і як вирішуватимеш цю ситуацію?». Так, у рекрутера вже будуть відповіді на must have-питання. Для рекрутерів ми маємо окремий гайд із користування сервісом.

Шлях до масштабування

На сьогодні весь продукт, який вже зроблений і яким він є, побудував я сам-один: код, маркетинг, дизайн, усі ШІ-тули й тощо. Але зрозуміло, що без команди далі рухатися проблематично, якщо взагалі можливо. Наразі команда буде невелика — три людини. Адже я хочу віддати технічну частину й активно займатися інвестиціями та клієнтами.

Маркетингом буде займатися окрема людина, з технічною частиною мені допомагатиме ще одна людина. Тобто, над проєктом із наступного місяця, окрім мене, розпочнуть працювати ще два фахівці. 

У стартапах дуже складно сказати, коли продукт готовий. Але загалом із того базового функціоналу, що я планував, все зроблено. Нині продукт вже market ready. У нас зареєструвалися понад 1100 кандидатів, і на платформі вже є понад 40 компаній-роботодавців. Тобто, продукт вже готовий, їм користуються, люди проходять інтерв’ю, а я отримую фідбеки. До кінця року у нас trial-період, коли можна все й безплатно. 

Модель монетизації наразі запланована наступним чином: ми беремо 15% від успішного найму кандидата за один місяць його роботи. Тобто, якщо зарплата кандидата $1000, його найняли й він прийняв офер, то компанія протягом 30 днів повинна повідомити про це й заплатити 15%, тобто $150. Платять саме компанії — і тільки в разі успішного найму. Для кандидатів публікація вакансій і всі інші можливості на платформі — безплатні.

Наразі я сфокусований на одній великій ніші — це технічні компанії з технічними ролями, тобто все, що пов’язано з розробкою програмного забезпечення. І поки фокус на вихід на ринок — це українські компанії та українські кандидати як перший етап. Чому? Бо я знаю цей ринок, я знаю людей, а люди трошки знають мене. Але з приводу виходу на інші ринки, то solution дає змогу бути вертикальним у різних нішам. 

Оскільки я зараз будую маркетплейс для кандидатів і компаній, то у мене є класична проблема курки та яйця, яку потрібно вирішити. Кандидати не хочуть йти на платформу, де немає компаній, а компанії — на платформу, де немає кандидатів. Зараз наші клієнти — це, головним чином, теплий нетворк, тобто люди, яких я знаю особисто. Але є кейси, коли кандидати самі приходять до нас, бо хтось їм щось вже розповів про нашу платформу. 

Що стосується залучення кандидатів, то я планую цілу низку ініціатив, щоб створити такий собі віральний ефект. Це має бути платформа, куди люди будуть хотіти заходити й отримувати бажані результати. Для цього мені й потрібен маркетолог-кофаундер, адже я трішки знаю про маркетинг, але не спеціаліст у цій ніші.

По фінансах — я вже почав аутрічити різні венчурні фонди. Зараз активно шукаю фінансування і вже відправив інформацію щодо мого проєкту в декілька українських фондів, таких як Flyer One Ventures. Також активно шукаю й ангельські інвестиції.

Хто конкуренти та в чому переваги над ними 

Над чим я зараз працюю і вже веду деякі перемовини з достатньо великими компаніями — це конектори до їхніх внутрішніх систем ATS. Бачення таке — ми підключаємося до внутрішніх ATS-систем компаній, за допомогою ШІ аналізуємо внутрішню базу кандидатів, видаємо своєрідний скоринг — хто є найкращим кандидатом під ту чи іншу вакансію — і розсилаємо їм запрошення на проходження інтерв’ю з ШІ. 

У майбутньому інтеграція з ATS компаній буде також спрощувати весь процес організаційної роботи. Наразі для відеоінтерв’ю ми використовуємо Open AI-інфраструктуру, а для деяких функцій аналізу — свою ШІ-модель. Ми поки що не займалися тим, щоб її донавчати, але навіть так вона дає дуже гарні результати. 

Що стосується конкурентів — наявних і потенційних, то авжеж, вони є. Скажу так — більшість конкурентів, які наразі є на ринку — це UK або USA. В Європі великих конкурентів за цим напрямком я не бачив. 

Водночас із приводу конкурентів хочу сказати, що більшість з них все-таки будують saas-платформи для компаній, які готові платити за цей софт. Тобто, вони працюють з внутрішньою базою кандидатів. У чому відмінність того, що будую я? Я будую екосистему, яка орієнтована насамперед на кандидатів. Задача моєї платформи — це допомогти кандидатам презентувати свій релевантний досвід, а самій платформі — знати про кандидата все, починаючи від його responsibilities на роботі й закінчуючи його софт-скілами та майндсетом.

Прагнемо, щоб профайли кандидатів були живими. Вони повинні мати дуже багато різних параметрів, що допоможе компаніям швидше хайрити людей для себе й обирати найкращих кандидатів. Моє завдання зробити так, щоб кандидати жили на моїй платформі!

Чому зараз в наймі все погано (і чи стане краще)

Як відбувається сьогодні процес пошуку кандидатів? Публікуються вакансії або рекрутери займаються сорсингом, вивчаючи традиційні майданчики з пошуку роботи та LinkedIn. 

Після того як знаходиться кандидат, вони ведуть комунікацію в чаті. Потім призначають 20-хвилинне прескринінг-інтерв’ю з кандидатами, де ставлять достатньо стандартні питання. Ми ж економимо 90% часу рекрутера на прескринінг-інтерв’ю. 

Тобто, раніше рекрутеру треба було 20 хвилин для того, щоб поставити базові питання. Зараз рекрутер може сказати: «Ось вам посилання на вакансію, розкажіть пліз про себе». І на момент, коли буде дзвінок від рекрутера, він зможе поставити більш глибокі питання і відсіяти всіх кандидатів, які не є релевантними.

Ще один головний біль — це аналіз рекрутерами CV. Коли рекрутер бачить щодня десятки резюме різного формату, стилю, з різними шрифтами й формулюваннями, то на двадцятому CV він уже не зможе і згадати, яким було третє, і чи гарне воно. 

Тож весь цей аналіз інформації ми забираємо на себе, зменшуючи когнітивне навантаження на рекрутерів. 

Основна проблема кандидатів, зокрема і сеньйорного рівня — вони не можуть якісно і яскраво розповісти про свій досвід. Хоча насправді це можуть бути дуже класні спеціалісти. З іншого боку рекрутери перебувають у постійному шквалі інформації, і у ньому просто втрачають таланти, адже фізично не можуть проаналізувати це все. 

Основна проблема — це якраз аналіз цих даних. Ми забираємо на себе найважче і для кандидата, і для рекрутера. 

За  даними The Verge, ініціативу внесли сенатори Джош Голлі (R-MO) та Річард Блументаль (D-CT). Документ передбачає перевірку віку через завантаження держID або «інший розумний метод» (зокрема біометрію), періодичні роз’яснення кожні 30 хвилин про нелюдську природу співрозмовника й заборону будь-яких тверджень бота, що він є людиною. Окремо забороняється робота чатботів, які генерують сексуальний контент для неповнолітніх або підштовхують до самогубства. За порушення передбачені цивільні та кримінальні санкції.

Текст GUARD конкретизує вимоги до верифікації віку та розкриття інформації для операторів чатботів; співініціаторами, окрім Голлі та Блументаля, виступають і сенатори з обох партій. Імпульсом для законопроєкту стали недавні слухання в Сенаті, де батьки та безпекові організації вимагали обмежити ризики «компаньйон-ботів» для підлітків.

Штати вже тестують різні моделі регулювання. У Каліфорнії губернатор схвалив закон, що зобов’язує чатботи чітко попереджати користувачів, що це ШІ, а також посилює протоколи безпеки для неповнолітніх; водночас інший, більш жорсткий законопроєкт щодо повної заборони доступу дітям до чатботів він ветував як надто широкий. Федеральний GUARD прагне встановити єдиний стандарт на рівні США, із прямими вимогами до віку, маркування діалогів і забороною небезпечного контенту для підлітків. Якщо Конґрес підтримає ініціативу, саме оператори ШІ нестимуть основну відповідальність за ідентифікацію віку та дотримання «захисних рейок» у розмовах із неповнолітніми. 

Раніше dev.ua писав про те, як нова поправка дозволяє Службі митного та прикордонного контролю США (CBP) вимагати фотографування всіх осіб , які не є громадянами США, не лише під час в’їзду, а й при виїзді з країни.

Після того як компанії уклали угоду щодо оновлених правил співпраці й прав інтелектуальної власності, у партнерстві з’явилася процедура зовнішньої перевірки заяв про AGI. За  даними TechRadar, OpenAI зберігає право першою оголошувати про «досягнення AGI», але остаточний статус тепер залежить від рішення незалежних експертів.

Для Microsoft це усуває ризик «односторонньої кнопки», коли внутрішня заява партнера могла б автоматично змінити умови доступу до технологій, моделей та ІВ.

Оновлена домовленість фіксує, що навіть після незалежної верифікації Microsoft не втрачає доступ до стеку OpenAI: права на моделі й продукти продовжуються щонайменше до 2032 року. Замість корпоративної декларації з невизначеними наслідками ринок отримує формалізовану процедуру, оскільки зовнішні фахівці мають оцінити відповідність заявленого рівня реальним властивостям AGI. Ідеться про здатність вирішувати широкий спектр завдань на рівні людини або вище, переносити знання між доменами, навчатися автономно й демонструвати стале причинно-логічне міркування, а не про ще один «великий автокомпліт».

Найбільше запитань нині стосується методики: хто саме формуватиме комісію, яким буде мандат і прозорість відбору, які бенчмарки визнають релевантними (від мультимодальних тестів до довготривалих завдань планування), чи дозволять «червоні команди» й зовнішні аудити, і як уникнуть конфлікту інтересів. Попри ці невідомі, сам факт незалежної верифікації підвищує прогнозованість для інвесторів, девелоперів і регуляторів, знижуючи імовірність гучних PR-заяв без технічної підкладки.

Поняття AGI — це цільовий поріг спроможностей штучного інтелекту. Індустрія рухається до стандартизації оцінювання: великі гравці масштабують зовнішні перевірки (аудити безпеки, red teaming, evals), а угода Microsoft-OpenAI піднімає планку — «момент оголошення AGI» переводиться в процес із зовнішнім підтвердженням. 

Раніше dev.ua писав про те, як  OpenAI погодилася передати своєму керівному неприбутковому фонду частку вартістю щонайменше $100 млрд і попередньо врегулювала фінансові питання з Microsoft. Це кроки, які відкривають шлях до масштабної реорганізації компанії та зміни її статусу.

«Нова назва відображає еволюцію компанії у ШІ-платформу для підвищення продуктивності, яка об’єднує застосунки та ШІ-агентів. Superhuman робить використання штучного інтелекту простішим і доступнішим, щоб люди могли працювати швидше та ефективніше», — йдеться в пресрелізі тепер вже Superhuman.

Компанія придбала стартап Coda , основним продуктом якого є однойменний хмарний багатокористувацький редактор документів, у грудні 2024 року. Повідомлялося, що сервіси Grammarly об’єднають з ШІ-асистентом Coda Brain, внаслідок чого інструмент стане «розумнішим» та «кориснішим». 

Стартап Superhuman , який розробляє ШІ-інструмент для електронної пошти, був придбаний влітку цього року. В Grammarly відзначали, що цей крок пришвидшує трансформацію компанії у ШІ-платформу для підвищення продуктивності.

«Ребрендинг, який ми оголошуємо сьогодні, — це наступний крок у розвитку Grammarly. Наш продукт уже давно вийшов за межі лише допомоги з письмовим спілкуванням, а придбання інструментів Coda та Superhuman посилило наш рух у напрямі створення ШІ-платформи, яка підтримує різні аспекти продуктивної роботи. Назва Grammarly, яка є невід’ємною частиною нашої ідентичності, нікуди не зникне. Це наше коріння і водночас один із ключових продуктів нової платформи», — запевнив співзасновник Grammarly Олексій Шевченко.

Він повідомив, що наразі в компанії працює 1 500 людей у різних країнах світу і додав, що Superhuman продовжить підтримувати команду в Україні та київський хаб.

«Ми також і надалі долучаємося до ініціатив, спрямованих на підтримку України під час повномасштабної війни. За останні роки ми приєдналися до низки гуманітарних і медичних проєктів, програм із відбудови соціальної інфраструктури та підтримки ветеранів. Цього року ми розпочали особливо символічну для нас співпрацю з центром воєнної травми Superhumans, підписавши меморандум про партнерство. Ми пишаємося можливістю підтримати їхню місію та долучитися до їхньої безкоштовної програми протезування», — сказав Шевченко.

Окрім ребрендингу колишня Grammarly анонсувала новий пакет Superhuman Suite, який об’єднує чотири продукти: сервіс Grammarly, універсальний робочий простір Coda, розумний поштовий клієнт Superhuman Mail, а також новий продукт Superhuman Go. Це ШІ-асистент, який пропонує проактивні підказки користувачу завдяки набору ШІ-агентів, які «розуміють контекст роботи та допомагають позбутися рутини».

Superhuman Suite уже доступний у  платних планах .

Новий ШІ-асистент Superhuman Go

За словами розробників, Superhuman Go допомагає у будь-якій вкладці чи застосунку, в яких працює користувач. Асистент може інтегруватися до понад 100 інструментів, робити підказки в реальному часі й координувати команду ШІ-агентів, що працюють в документах.

Можливості Superhuman Go:

• Листування з повним контекстом. Під час відповіді на імейл від клієнта Go може отримати дані акаунта з CRM, нагадати про останні звернення до служби підтримки й допомогти зберегти професійний тон.
• Зустрічі без витрати часу на підготовку. Go нагадає, про що говорили минулого разу, та які завдання були заплановані.
• Швидше вирішення запитів користувачів. Якщо надходить звернення від користувача щодо проблеми, яка потребує участі інженерів, Go може коротко описати баг й створити задачу, щоб команда одразу могла розпочати роботу.
• Координування командних зустрічей. Go може визначити, коли всі учасники вільні й забронювати час.

Superhuman Go запускається з десятками агентів у  Superhuman Agent Store. Серед них є конекторні агенти, що об’єднують Go з інструментами, якими люди користуються щодня — електронною поштою, документами, чатами, таск-трекерами та іншими сервісами. Також доступні агенти для роботи з текстами та партнерські агенти, які пропонують експертну допомогу для конкретних задач.

Superhuman Go, а також конекторні та партнерські агенти вже доступні користувачам Grammarly і новим користувачам пакета Superhuman у браузерах Chrome та Edge, а згодом — і на Mac та Windows. Усі можливості Superhuman Go будуть доступні без додаткової оплати до 1 лютого 2026 року.

Зі слів Дурова під час виступу на форумі Blockchain Life 2025 у Дубаї, проєкт буде запущено вже у листопаді. 

Як заявив Дуров, «світ рухається у дивному напрямі», а у останні роки «люди втрачають цифрові свободи», тож, на його думку, створення децентралізованих технологій — це єдиний шлях зберегти ці свободи.

Відповідно до презентації, підтримка роботи мережі забезпечуватиметься GPU-майнерами, які отримуватимуть винагороду в Toncoin (TON), а Telegram має забезпечити проєкту «попит та хайп». 

Також анонсується, що розробники програм отримають доступ до недорогих ШІ-інструментів, тоді як звичайні юзери зможуть користуватися штучним інтелектом на умовах анонімності.

Раніше засновник Telegram Павло Дуров повідомив, що компанія випустила 5-річні облігації на суму $1,7 млрд під 9% ставку з погашенням у червні 2030 року. При цьому понад $950 млн облігацій з терміном погашення в березні 2026 року були обміняні на новий випуск.

Окрім того, у Дурова відповіли на розслідування журналістів , які стверджують, що Telegram використовує підконтрольні ФСБ інфраструктури. 

Розробники з підпискою на GitHub Copilot отримають доступ до нової панелі управління Mission Control, де вони зможуть контролювати, керувати та відстежувати декілька ШІ-агентів для програмування, повідомляє The Verge.

«Завдяки новому набору елементів управління ШІ ми надаємо площину управління для всіх агентів, що використовуються на GitHub, незалежно від того, чи використовуєте ви агент програмування GitHub, чи один з агентів програмування наших партнерів всередині платформи», — розповів операційний директор GitHub Кайл Дейгл.

Сервіс Agent HQ від GitHub також дасть змогу розробникам паралельно запускати декілька AI-агентів для виконання одного й того самого завдання. Вони зможуть вибрати роботу того агента, який їм найбільше подобається. Напередодні офіційного запуску Agent HQ, GitHub надає доступ до OpenAI Codex користувачам Copilot Pro Plus, які беруть участь у програмі VS Code Insiders.

Крім того, GitHub запускає кілька інших інструментів, зокрема новий режим Plan Mode у VS Code, який використовує Copilot для створення покрокового плану завдання, що згодом виконає його агент штучного інтелекту. GitHub також додає до Copilot етап перевірки коду, що дає змогу агенту отримати доступ до інструментів, таких як CodeQL, які він може використовувати для оцінки коду перед передачею його розробнику.

Витрати Microsoft в першому фінансовому кварталі зросли на 74% в порівнянні з аналогічним періодом минулого року передає Reuters. Приблизно половина з них була спрямована на короткострокові активи, такі як дорогі чипи Nvidia, щоб усунути вузькі місця в потужностях її хмарного бізнесу Azure.

Зростання потужностей та високий попит на послуги штучного інтелекту з боку компаній, які поспішають впровадити цю технологію, сприяли зростанню хмарного бізнесу Microsoft Azure на 40% у період з липня по вересень.

Microsoft прогнозує зростання доходів Azure в поточному кварталі на 37%. Фінансовий директор Microsoft Емі Гуд заявила, що компанія очікує обмеження потужностей у сфері штучного інтелекту принаймні до кінця фінансового року. За даними Microsoft загальний дохід складе від $79,5 до $80,6 млрд. 

«Ми продовжуємо спостерігати попит, який перевищує наші наявні потужності. Наша стратегія капітальних витрат залишається незмінною: ми реагуємо відповідно до сигналів попиту, які ми спостерігаємо», — заявив Reuters Джонатан Нейлсон, віцепрезидент Microsoft з питань відносин з інвесторами. 

Акції компанії впали на 3,6% під час торгів. Зростання витрат відбувається на тлі посилення тиску на великі технологічні компанії, які повинні продемонструвати рентабельність своїх масштабних інвестицій у штучний інтелект.

Додаткові побоювання інвесторів викликають циклічні угоди, стрімке зростання оцінок і обмежені докази підвищення продуктивності штучного інтелекту, що викликає сумніви щодо тривалості ШІ буму.

Microsoft повідомила про зростання загального доходу на 18% до $77,7 млрд. Ці результати з’явилися після того, як Microsoft уклала угоду з OpenAI цього тижня, яка надала їй 27% акцій на суму близько $135 млрд, а також частку від продажів і доступ до інтелектуальної власності.