Рубрика: Новини

Як  повідомляє Bloomberg Unified Edge — це готова до використання серверна стійка, яка поєднує в собі чипи, сховище, мережеве обладнання та програмне забезпечення для безпеки й моніторингу.

Ключова перевага продукту полягає у простоті розгортання:

• Plug-and-play: Обладнання розроблено так, щоб його можна було просто підключити до мережі на місцях, де зазвичай немає кваліфікованих ІТ-фахівців.

• Дистанційне керування: Управління, моніторинг та усунення несправностей здійснюються централізовано корпоративними технічними фахівцями.

«На цих філіях, у магазинах чи на заводських цехах дуже важко здійснювати дистанційне керування, коли щось іде не так… Вони збирають ці системи докупи, але коли виникає проблема, немає можливості віддалено їх моніторити чи належним чином керувати», — пояснив Президент і головний директор із продуктів Cisco Джиту Патель. 

Unified Edge використовує власні продукти Cisco для мережевих, безпекових та моніторингових завдань, але дозволяє клієнтам обирати процесори від таких вендорів, як Nvidia або Intel.

Наразі більшість роботи зі штучним інтелектом зосереджена у великих централізованих дата-центрах. Проте Cisco й інші компанії вважають, що майбутнє за локальним запуском ШІ-завдань.

Цей підхід дозволяє, наприклад, камерам на заводі в реальному часі аналізувати якість продукції або ж охоронним системам магазину миттєво реагувати на несанкціоновану поведінку, не відправляючи всі дані до центральної хмари.

Хоча багато компаній тільки починають розглядати можливість розгортання ШІ на периферії, Cisco вже має перших клієнтів, які тестують новий продукт, зокрема Verizon.

Обладнання вже доступне для замовлення та очікується, що воно стане широко доступним до кінця року.

Раніше Джиту Патель сказав в інтерв’ю CNN, що не згоден з думкою, що штучний інтелект знищить робочі місця для початківців. Це сталося за тиждень, як компанія скоротила понад 200 співробітників.

Як  написав у своєму Telegram-каналі CEO «Укрпошти», обґрунтування Нацбанку про «зменшення тиску на платіжний баланс» не працюватиме в реальності: попит на типові імпортні товари (від компʼютерних мишок і павербанків до станцій живлення) однаково конвертується у валютні платежі виробнику, незалежно від того, чи купує споживач у закордонному маркетплейсі, чи в українській мережі, яка потім завозить партію гуртом. Смілянський наголошує, що ефект могла б дати лише реальна конкуренція з локальним виробництвом, яке зараз у більшості таких категорій відсутнє або не має цінової переваги.

Аргументи логістики стоять окремо: доставка поодиноких посилок авіа часто дорожча за частку ПДВ у контейнерному імпорті. Саме тому голова «Укрпошти» припускає, що ініціатива вигідна насамперед великим торгівельним мережам, які прагнуть перетягнути попит із маркетплейсів на свою полицю. 

«Ця ініціатива — це передусім ініціатива великих роздрібних мереж, щоб мишки купували в них, а не на AliExpress. Бо, як то кажуть, Ali не платить ПДВ, а вони платять» — написав він.

Водночас він називає ключову передумову будь-якого посилення правил: синхронне закриття каналів «сірого» імпорту через ФОПів, інакше новий податок лише вдарить по тих, хто купує легально, не зачепивши тіньові схеми.

Одну позицію Смілянський сформулював максимально прямо: «Змусити людей, які чесно купують на Ali, платити на 20% більше, притому, що вони зможуть купити те саме на базарі без цих 20%, не призведе до бажаного результату». 

Додатково він нагадав, що в ЄС поштові послуги віднесені до базових і не обкладаються ПДВ, тоді як в Україні ПДВ нараховується навіть на марки.

Соціальний контекст керівник «Укрпошти» підкріпив свіжим прикладом із Донеччини: попри закриття останнього банку в Дружківці 30 жовтня, поштовий оператор продовжує роботу: видає готівку, поповнює картки, приймає замовлення на ліки. На його думку, регулятор перед зимовим періодом має зосередитися на нагальних питаннях фінансової доступності та стабільності, а не на «тонкому ручному регулюванні посилок».

Нацбанк, за словами Смілянського, публічно пояснює ініціативу боротьбою з імпортом «некритичних» товарів, однак пропозицій щодо системного перекриття тіньових каналів поки не озвучував.

Раніше dev.ua писав про те, як  НБУ оновив порядок виконання міжбанківських платіжних операцій в Україні у гривнях через Систему електронних платежів (СЕП).

Як  пише Highload із посиланням на спільноту Reddit Singularity, модель уже доступна у вебчаті Qwen: достатньо обрати Qwen3-Max і увімкнути перемикач Thinking. Alibaba поки не опублікувала детальної таблиці порівнянь, але ранні відгуки користувачів позитивні.

Qwen3-Max Thinking тренували на великому масиві даних. Головний акцент на здатності тримати в «пам’яті діалогу» значний обсяг тексту. Простими словами, в одному сеансі спілкування можна «підвантажити» багато матеріалів (завдання, код, документи), і модель не губитиме попередній контекст. Спробувати можна на  сайті Qwen Chat .

Перші неофіційні перевірки від спільноти показали добрі результати саме там, де важливі логічні кроки: у математичних завданнях та навчальних прикладах. Користувачі також відзначають, що «Thinking»-режим краще пояснює, чому саме обрано той чи інший спосіб розв’язання. Це зручно для рев’ю коду, складання інструкцій, технічних резюме чи довгих відповідей без «перескакувань» теми.

Що це означає на практиці:

• можна давати моделі великі брифи, ТЗ або шматки коду одним повідомленням;
• просити «показати розрахунок» або «обґрунтувати вибір»;
• отримувати не тільки відповідь, а й зрозумілу доріжку міркувань.

Alibaba останні місяці нарощує екосистему довкола Qwen. Два місяці тому компанія представила Qoder — інструмент для генерації й редагування коду з двома сценаріями: Agent Mode (помічник під контролем розробника) і Quest Mode (коли система бере на себе цілу задачу і віддає протестований результат). 

Раніше dev.ua писав про те, як Alibaba представила AI Chat Assistant  — новий режим чат-бота зі штучним інтелектом, що працює на базі останніх моделей Qwen3.

Наталія Лимонова є засновницею компанії GIOS (Global Innovative Online School). Вона має понад 10 років досвіду в освіті. До створення GIOS вона була співзасновницею кількох приватних шкіл у Києві та Львові. Наталія також є головою правління ETech Ukraine асоціації, яка об’єднує всіх гравців ETech-екосистеми. 

GIOS — це інтерактивна платформа зі штучним інтелектом, призначена для вивчення математики та розвитку критичного мислення для школярів. Платформа пропонує комплексне рішення у форматі, який у компанії називають «TikTok Style уроки» — короткі, яскраві й інтерактивні. Курси GIOS охоплюють шкільну програму з 5 до 11 клас (третій і четвертий клас у процесі розробки), а також готують до НМТ та олімпіад. Наразі на платформі зареєстровано понад 160 000 користувачів, які навчаються в більш ніж 30 країнах світу. Курси GIOS офіційно схвалені Міністерством освіти й науки України.

— Розкажіть про себе, який у вас бекграунд, де навчалися, чим займалися до того, як почали займатися стартапом?

Мене звати Наталія Лимонова, я є засновницею та СЕО компанії GIOS. В освіті я вже понад 10 років. До цього була співзасновницею декількох приватних шкіл у Києві та Львові. Ще раніше, у «минулому житті», я разом із чоловіком засновувала меблеву компанію, яка робила меблі для дітей.

Це вже третій мій проєкт, який масштабується й зростає. Я дуже люблю створювати проєкти під потреби наших користувачів. Наприклад, меблевий бізнес ми почали, коли народилася наша перша дитина, і я побачила, що нормальних дитячих меблів не було. Коли мої діти пішли в школу, і я помітила, що їхня зацікавленість у навчанні згасає. У школі головна мотивація вчителів була підготувати дітей до ЗНО, а мені, як мамі, хотілося чогось більшого, щоб вони максимально розкривали свої таланти.

Пізніше я зрозуміла, що у світі понад 1 млрд дітей, які потребують цікавого сучасного навчання. Тому ми створили технологічну платформу GIOS, яка дає можливість вивчати математику й розвивати критичне мислення із задоволенням.

— Як функціонує GIOS?

Наш продукт повністю покриває всю шкільну програму математики, але ми збагатили її завданнями на критичне й логічне мислення, інтерактивними та прикладними завданнями. Ми створили платформу, яка дає уроки математики, складного предмета, у форматі, який ми називаємо «TikTok Style уроки». Це короткі, яскраві, інтерактивні уроки, із запитаннями та практичними завданнями. Ми хочемо бути цікавішими, ніж TikTok під партою.

Крім того, ми допомагаємо педагогам впроваджувати нові технології в освітній процес через нашу платформу. Учитель зараз не є єдиним джерелом інформації; він повинен бути більше ментором, тьютором. Технологічні інструменти, як наш, допомагають зробити навчання максимально ефективним та індивідуалізованим. Ми маємо ціле ком’юніті вчителів математики, наразі це понад 3000 осіб в Україні. Ми проводимо для них вебінари, семінари та конференції, навчаючи, як використовувати цифрові інструменти, зокрема платформу GIOS, для сучасного викладання.

— Яка ваша думка щодо проблеми старіння вчительського складу та проблематики залучення молоді в освіту в Україні?

Це величезна проблема, яку потрібно вирішувати на державному рівні прямо зараз. Статус вчителя сьогодні дуже низький, і прохідний бал на педагогічні професії часто низький. Щоб подолати це, потрібно підняти статус учительства, а для цього треба підняти зарплату вчителя та залучати молодих спеціалістів з іншими способами оплати та фінансування. Також навчальні курси в університетах не відповідають сучасним запитам. Нам потрібно шукати свій шлях, як це зробили країни з високими показниками PISA (наприклад, Естонія, Фінляндія), які починали саме з оновлення вчительства та створення креативних лабораторій. 

Основне — це розуміти психологію сучасних дітей. Зараз закорінилася думка, що онлайн-навчання знизило рівень підготовки дітей. Але ми власним і світовим прикладом показуємо, що є якісне дистанційне навчання. 

Варто зазначити, що великий відсоток учителів у нас передпенсійного або пенсійного віку. Хоча є вчителі «від Бога» немолодого віку, які навчаються на наших курсах, тому що бачать, що дітям не цікаве традиційне навчання. Але, звичайно, є й такі вчителі, які навіть бояться відкрити сучасне подароване обладнання, оскільки не знають, що з ним робити. 

— Чи співпрацюєте ви з державою у сфері освіти?

Це наша мрія, щоб держава не придумувала велосипед, а запроваджувала справжнє державно-приватне партнерство й залучала наявні інноваційні EdTech-рішення.

Наразі ми працюємо над тим, що цифрова екосистема — це не монополія одного державного гравця. У нас є перша активна співпраця з державою — ми сертифікували наш GIOS як електронний підручник з математики. Школи, які замовили відповідний підручник, можуть за гроші держави отримати наш застосунок.

— Як батьки та вчителі відгукуються про GIOS?

Відгуків дуже багато. Ми вимірюємо результати за допомогою вхідного та вихідного тестування. У середньому, академічна успішність підвищується на 43% за два місяці, а залученість дітей — на 90%.

Ми щорічно проводимо змагання Play Math («Пограємо в математику») за підтримки МОН і Мінцифри. Це гейміфікований марафон, де діти можуть безплатно займатися, змагатися за бали, аватари та місця на лідерборді. Окрім цього, ми за перші місця в змаганні нагороджуємо дітей хромбуками та іншими призами, і в дітей зʼявляється додаткова мотивація до навчання. Дитина займається вдень, а вночі результати лідерборду перераховуються на серверах платформи. Зранку вона біжить дивитися на своє місце в рейтингу і знову починає займатися, щоб попасти в топ та отримати нагороду, при цьому покращує свої знання та відчуває себе залученою до великої математичної спільноти GIOS. У результаті дитина щоденно із задоволенням й азартом займається математикою.

До нас на змагання заходять 18 000–20 000 дітей з усіх куточків України та ще з 30 країн світу. Ми бачимо, як діти, мотивовані змаганням, проходять річний курс математики за два місяці. Це реальний інструмент подолання освітніх втрат. 

Нас вразив той факт, що 70% дітей, які навчалися, були з прифронтових зон. Вони займаються навіть у бомбосховищах, коли немає електрики, а за словами вчителів це також покращує їхній ментальний стан, оскільки вони перемикають увагу від страшного сьогодення на цікавий процес пізнання.

— З якими віковими групами ви працюєте?

Найбільше середня школа (5–9 класи) — це була наша основна аудиторія й водночас найскладніша цільова група (підлітки), у яких починається провал у математиці (алгебра, геометрія).

Зараз ми розширили лінійку до старшої школи (10–11 класи вже є) і йдемо в четвертий і третій класи.

— Скільки людей працюють у команді GIOS?

У нас маленька, але дуже амбіційна команда. Вісім людей працюють постійно, і ще троє підключаються в процесі. У нас дуже талановитий технічний директор.

Ми вже впровадили елементи штучного інтелекту для генерації контенту, наприклад, AI Challenge дня, де щодня генеруються логічні завдання. Зараз ми розробляємо AI Tutor, який допомагатиме дітям відповідати на питання та роз’яснювати матеріал.

— Розкажіть про фінансування проєкту.

Почали ми з власних коштів, які я вклала після виходу з проєкту офлайн-шкіл. Пізніше ми залучили фінансування від бізнес-янголів і венчурного фонду.

Оскільки це імпакт-проєкт, ми також стали залучати грантові кошти. Ми отримували гранти від Google for Startups, а також від європейських проєктів, таких як Social Tides, Seeds of Brevery, і від Українського стартап-фонду.

— Які ваші плани на майбутнє та масштабування?

Ми хочемо масштабуватися на міжнародні ринки, особливо європейські. Зараз ведемо активні перемовини та запроваджуємо пілотні проєкти. Ми співпрацюємо з румунськими та болгарськими школами, а також ведемо переговори про проєкт між українськими та британськими школами. Оскільки контент у нас від початку був білінгвальний (українська та англійська), для активного виходу на нові ринки ми будемо робити мовну адаптацію.

Ми також розглядаємо розширення цільової аудиторії — це не тільки школи, а й корпорації, які можуть впливати на зміни. Ми розширили нашу пропозицію за межі математики, додавши шахи, фінансову грамотність, англійську мову, деякі напрямки ІТ та психологічну підтримку.

Журналіст dev.ua також поспілкувався із CTO GIOS Сергієм Котляровим про те, як в компанії впроваджують штучний інтелект. 

— З якими викликами ви стикнулися під час імплементації AI-тьютора?

Перші складнощі в тому, що на цей час штучний інтелект не настільки досконалий, як всім здається. Людина все одно потрібна, наприклад, для генерації контенту. Сам AI генерує контент, але його треба переперевіряти, тому що трапляються галюцинації — це дуже часте явище. Ми вирішуємо це технічними лайфхаками та досвідом.

Ми також зіткнулися з тим, що наші очікування, наприклад, щодо відеочастини (графічної частини), не відповідали дійсності. Дивишся презентації моделей — здається, що там супер ефект, але насправді це не так просто. Немає такої магічної палички, щоб раз, і велике відео вже зробилося по сценарію.

Треба ділити процес на частини: розбивати сценарій на маленькі шматочки, генерувати проміжні кадри, генерувати шматочки відео, а потім це все збирається докупи.

— Які великі мовні моделі ви використовуєте?

В основному ми використовували Gemini 2.5 Pro. Вона найбільш оптимальна для великих генерацій, оскільки вона думає без поспіху і видає глибші відповіді. Для аудіо використовували Eleven Labs, а для генерації кадрів Midjourney. Також використовували GPT-5 для генерації опису, тобто промпта для кадру. Сам кадр генеруємо через Sora або схожі інструменти, оскільки ми багато всього перепробували. З Midjourney беремо кадр, і в Sora з промптом робиться маленьке відео, а аудіо додається через Eleven Labs.

— Як проходить процес верифікації згенерованого контенту?

Для тексту потрібно правильний промт-інжиніринг і, що найголовніше, правильна структура тексту на виході. Завжди потрібна переперевірка: один штучний інтелект генерує, другий його перевіряє, і він перевіряється ще раз. Якщо щось не так, відбувається перегенерація.

Стосовно верифікації інформації, цим займається саме вчитель-методист. Він проводить пруфрід і за ним залишається остаточний вердикт, правильно це чи ні. Якщо неправильно, ми запускаємо перегенерацію. Так, ми звільняємо людей від рутини, бо інакше вчитель мав би сам придумувати й писати контент. Це дає нам змогу збільшити швидкість створення та якість контенту.

Як  зазначає «Укрінформ», глава держави підтвердив, що урядовий орієнтир «до тисячі на день» залишається в силі, а нинішній план — крок до цієї планки. Він окремо підкреслив, що атаки по оборонних підприємствах не зупинили виробництво: ушкоджені майданчики відновили роботу, хоча інколи серійність «просідає» через втрату окремих компонентів.

«Ми вважаємо, що до кінця листопада буде 600–800 вироблятись дронів-перехоплювачів на добу. Якщо нічого не зірветься. Тому що іноді прилітає не тільки по енергетиці. Але ми не втратили жодного виду далекобійної зброї» — сказав Президент.

За словами Зеленського, паралельно рухаються й ракетні програми: уже застосовуються «Фламінго» та «Нептун». Детальні характеристики інших зразків (таких як «Паляниця», «Пекло», «Рута», «Фламінго») публічно не розкривають, щоб не нашкодити виробникам і підрозділам, що ними користуються. Оцінювати результативність цих рішень, за його словами, варто за підсумками українських ударів у відповідь на масовані атаки росії.

Контекстом для посилення випуску перехоплювачів стали регулярні нічні нальоти «шахедів» і змішані удари, що змушують ЗСУ гнучко комбінувати засоби ППО та дешевші платформи для знищення ворожих БпЛА. Уряд і профільні відомства з початку осені системно нарощують локалізацію критичних вузлів, щоб менше залежати від імпорту компонентів і швидше відновлювати цехи після ударів.

У промислових коопераціях залучені як держпідприємства, так і приватні виробники. За інформацією Президента, їхня спроможність дозволяє масштабуватися далі, за умови стабільного постачання електроніки та безпеки логістики. Наступним етапом уряд бачить вихід на заявлену потужність «до тисячі на день» і синхронізацію з виробництвом ракетного озброєння для посилення далекобійних спроможностей.

Раніше dev.ua писав про те, як Президент України Володимир Зеленський повідомив, що Сили оборони використовували українські крилаті ракети «Фламінго» дев’ять разів для ударів по об’єктах рф.

Для GigRadar це крок, який доповнює попереднє придбання AI-стартапу Upsky . 

TRC було створено у 2022 році й воно швидко стало місцем, де понад 1000
українських фрилансерів і власників агенцій на Upwork знаходять підтримку, обмінюються досвідом і розвивають свої кар’єри. Upwork офіційно визнав TRC у своїй статті «Building Community and Earning Income in Wartime» як приклад сили та лідерства українського фриланс-ком’юніті.

«Ми почали цей рік із придбання Upsky, який посилив нашу технологічну частину. Тепер ми рухаємося далі — додаємо людський вимір. TRC — це доказ, що українці продовжують будувати і об’єднувати навіть тоді, коли весь світ дивується їхній стійкості», — каже Вадим Овчаренко, CEO GigRadar.

Об’єднання з TRC дозволить GigRadar створити новий напрям — Community & Academy, де фрилансери та агенції зможуть навчатися, ділитися досвідом і розвивати кар’єри.

Разом із можливостями AI, які компанія отримала після інтеграції Upsky, GigRadar стає повноцінною екосистемою для зростання фрилансерів на Upwork. Компанія поєднує аналітику, автоматизацію та людські зв’язки — і це вже дає результати: користувачі GigRadar згенерували понад $45 млн контрактів на Upwork, а попит на рішення з AI та освітні програми продовжує зростати.

Це доповнення розширює наявні можливості Chrome автоматично заповнювати адреси, паролі та платіжну інформацію.

Користувачі, у яких на комп’ютерах увімкнено розширене автозаповнення, побачать, що номери їхніх паспортів і посвідчень водія, а також інформація про транспортний засіб — як-от номерний знак або VIN-код — та інші дані, будуть автоматично заповнюватися на вебсторінках, коли їх попросять ввести ці відомості, пише TechCrunch.

У Google також повідомили, що Chrome тепер краще розуміється на складних формах та різних вимогах до форматування, що підвищить точність заповнення в інтернеті.

Компанія зазначає, що Chrome зберігає дані автозаповнення лише тоді, коли користувач дає йому на це дозвіл, і що браузер захищатиме цю інформацію за допомогою шифрування. Крім того, перш ніж Chrome заповнить збережену інформацію від імені користувача, він попросить підтвердити це.

У найближчі місяці Chrome планує додати підтримку ще більшої кількості типів даних. 

За  даними 9to5Google, перемикач розташований під логотипом сервісу нагорі екрана. Опція «Просунутий» стоїть за замовчуванням і покликана краще розбиратися з контекстом, стилем і сталими виразами, тоді як «Швидкий» оптимізує швидкість і економію ресурсів. На старті розширений режим підтримує не всі мови й працює лише для текстових перекладів; частина користувачів Android поки не бачить новинки через поетапне розгортання.

Користувачу тепер легше обрати підхід під конкретне завдання. Для коротких фраз, оголошень чи меню зручніший «Швидкий» режим. Для великих уривків, художніх чи технічних текстів, де важлива точність і стилістика, краще перемкнутися на «Просунутий» із Gemini, навіть якщо оброблення триває трохи довше.

Інтерфейс нагадує вибір моделей у застосунку Gemini, тож логіка стала послідовною в екосистемі Google. Усередині Translate немає підказок, що «Просунутий» режим платний, однак компанія традиційно прив’язує деякі потужні можливості до підписок, тож умови можуть змінюватися під час ширшого релізу.

Компанія вже пояснювала стрибок якості перекладів інтеграцією сімейства моделей Gemini: поліпшено роботу з контекстом, зросла точність, розвиваються мультимодальні можливості та синтез мовлення. На iOS нещодавно з’явилися ярлики в Control Center для швидкого доступу до камери-перекладача, диктування й режиму «Розмова», а новий перемикач моделей логічно продовжує цю лінійку оновлень.

Очікування для української аудиторії пов’язані передусім із якіснішими перекладами у «складних» мовних парах, де буквальний дослівний підхід часто ламає сенс. Підтримка мов у «Просунутому» режимі зазвичай розширюється хвилями, отже точність перекладів має зростати в міру розгортання функції на більшій кількості пристроїв і мовних комбінацій.

Раніше dev.ua писав про те, як  Google оголосив про масштабне впровадження свого передового ШІ-генератора зображень Gemini 2.5 Flash Image, відомого під неофіційною назвою Nano Banana, у ключові продукти компанії.

У своїй заяві група під назвою Content Overseas Distribution Association (CODA) зазначила, що Sora 2 здатна генерувати результати, які «дуже схожі на японський контент або зображення», оскільки цей контент був використаний як навчальні дані. Про це  повідомляє Futurism.

У CODA заявили, що у випадках, «коли конкретні твори, захищені авторським правом, відтворюються або генеруються подібним чином», у групі вважають, що «акт відтворення під час процесу машинного навчання може становити порушення авторських прав».

Раніше компанія OpenAI навчила  модель GPT-4o генерувати зображення, які повторюють різні стилі, зокрема і Studio Ghibli, а також у вівторок  відкрила  до неї доступ для користувачів платної підписки. Усього за день після цього стрічки соціальних мереж наповнилися  мемами в стилі Ghibli , культової японської анімаційної студії. Не нехтують інструментом і досвідчені фахівці, зокрема digital artist зі Швейцарії Фабіо Компареллі за 5 годин  зробив  ремікс на стрічку «Інтерстеллар» у стилі аніме Міядзакі.

У багатьох відео Sora фігурували покемони, включно з одним, на якому діпфейк CEO OpenAI Сем Альтман смажить мертвого Пікачу, або відео, де Альтман дивиться на зграю покемонів, що граються на полі, а потім кривиться в камеру й каже: «Сподіваюся, Nintendo не подасть на нас до суду».

Справжній Сем Альтман визнавав прихильність своїх шанувальників до копіювання аніме, хоча й не згадав про обурення, яке це викликало.

«Зокрема, ми хотіли б відзначити надзвичайну творчу продуктивність Японії. Ми вражені тим, наскільки глибоким є зв’язок між користувачами та японським контентом!», — написав він у блозі після запуску Sora 2.

Альтман досі має у своїх соціальних мережах аватарку, згенеровану в стилі Studio Ghibli.

У середині жовтня японський уряд офіційно звернувся з проханням припинити крадіжку улюблених персонажів країни. Міністр із питань інтелектуальної власності та стратегії штучного інтелекту Мінору Кіучі назвав мангу та аніме «незамінними скарбами».

Спочатку OpenAI заявила, що власники авторських прав повинні будуть вручну відмовитися від використання своїх творів у Sora, але потім змінила свою позицію після запуску і заявила, що вони будуть відключені за замовчуванням.

У CODA вимагають, щоб їхній контент не міг бути використаний для навчання ШІ без дозволу, а OpenAI має «щиро реагувати на претензії та запити членів CODA щодо порушення авторських прав, пов’язаних з результатами роботи Sora 2».

Комунальне підприємство PacifiCorp з Портленда порушила зобов’язання від 2021 року щодо надання достатньої кількості електроенергії для чотирьох ЦОД компанії Amazon, які використовуються для хмарних обчислень, мобільних додатків та потокових сервісів, пише Bloomberg.

Технологічний гігант заявив, що для одного дата-центру було надано недостатню потужність, для другого — взагалі нічого. Для третього і четвертого кампусів компанія «відмовилася навіть завершити власний стандартний процес укладання договорів».

Тому минулого тижня компанія Amazon подала скаргу до Комісії з регулювання комунальних послуг штату Орегон. 

Цей конфлікт виник в той момент, коли Президент Дональд Трамп використовує всю вагу уряду США для прискорення розробки центрів обробки даних для штучного інтелекту, а також постачання енергії, необхідної для їхнього живлення.

Згідно з аналізом BloombergNEF, очікується, що до 2035 року попит на електроенергію від обчислювальних систем ШІ збільшиться більш ніж удвічі у США.