Блог

Компанія-виробник ракет «Фламінго» ще у вересні оголосила про розробку балістичних ракет FP-7 та FP-9, що мають перспективу розвитку для протиповітряної оборони. Балістичну ракету FP-7 почали розробляти у серпні 2024 року. Її заявлена робоча дальність — до 200 км, а максимальне корисне навантаження — 150 кг. Друга ракета — FP-9 може долітати на відстань 855 км і нести 800 кг корисного навантаження.

«FP-7 — готова ракета, вона літає, зараз ми фіналізуємо наші іспити й сподіваємося стати на озброєння до нового року. Тільки це не ракета, а балістичний дрон. Другий балістичний дрон FP-9 — до червня плануємо поставити на озброєння», — прокоментував співвласник і головний конструктор Fire Point Денис Штілерман.

Розробники кажуть, що в Україні нині багато ракет кодифіковані як БПЛА. Це потрібно для того, щоб вони швидше могли пройти тестування і поступити на озброєння. «Станом на зараз навіть балістика у нас — це безпілотник», — каже CTO компанії Ірина Терех. За її словами, якщо регуляції для ракетної програми спростять, то індустрія переназветься в ракетну.  

В планах компанії — запустити серійне виробництво балістичних ракет.

«Ми будуємо у Данії завод для виготовлення твердопаливних двигунів для прискорювачів для FP-5 („Фламінго“ — ред.), а також для наших балістичних ракет FP-7 і FP-9. Це такий завод, який дуже небезпечно мати зараз в Україні, тому що при влучанні у повітря виділиться соляна кислота і це спричинить екологічну катастрофу», — зазначив Штілерман.

«Цього дуже не вистачало. Особливо бізнесам. Бо не було можливостей для спільної роботи співробітників у ChatGPT, якщо в тебе не Enterprise-тариф за всі кошти світу. Тому це дуже корисна нова функція — обов’язково протестуйте», — зауважив він.

Ось 10 ключовихособливостей нового інструменту.

1. Зараз можна спільно з іншими користувачами в одному чаті брейнштормити, обговорювати ідеї, розв’язувати питання, ділитися контекстом, проводити колективні дослідження, співпрацювати над одним проєктом.
2. У груповому чаті може бути до 20 осіб.
3. Щоб долучити користувачів до групового чату, треба надіслати їм посилання на цей груповий чат. За цим посиланням будь-хто може приєднатися до групового чату та бачити попередні повідомлення.
4. Додавання людей до існуючого чату створює копію оригінальної розмови як новий груповий чат. Попередній чат без інших користувачів залишиться окремо в розділі «Ваші чати».
5. Будь-хто в групі може поділитися посиланням, щоб залучити інших. І будь-який учасник може видалити іншого, за винятком автора чату.
6. За замовчуванням, ШІ відповідатиме автоматично в чаті за потребою, якщо хтось ставить питання або просить про допомогу. А можна це вимкнути в налаштуваннях, і тоді буде працювати, тільки якщо його окремо покликати (тегнути через @).
7. Можна налаштувати ChatGPT для кожного групового чату, прописавши спеціальні інструкції, які йому враховувати.
8. Наразі в групових чатах поки немає голосового режиму, глибоких досліджень, Canva, Python / Аналіз даних, завдань, колекторів, режиму агента.
9. Можна реагувати на повідомлення ChatGPT за допомогою емодзі. Дрібничка, але чому б і не ставити сердечко чи вогник корисній відповіді ChatGPT, щоб відзначати. ChatGPT також може реагувати на повідомлення з смайликами.
10. Доступно навіть у безоплатній версії.

X Ілона Маска, раніше Twitter, запустила функцію, яка у вкладці Joined («Дата приєднання») показує країну походження акаунта. Платформа тепер дозволяє переглянути країну, з якої ведеться акаунт: достатньо зайти на сторінку користувача та натиснути вкладку Joined. Хоча функцію спочатку прибрали, зараз її повернули — і обидва політичні табори масово викривають один одного.

Ботофермовий скандал

Нова функція вже спричинила хаос у онлайн-середовищах як прибічників MAGA, так і демократів. Виявилося, що низка профілів, які активно поширювали політичні наративи у США, насправді працювали поза межами країни.

Йдеться про акаунти, які активно просували політичні меседжі у США. Деякі мають назви, що прямо натякають на рух MAGA.

Однак чимало таких «політичних інфлюенсерів» виявилисяіноземними операціями, що викликає запитання щодо їхніх справжніх мотивів.

Ось кілька прикладів «американських» акаунтів, які працюють з інших країн: 

• MAGA NATION — понад 392 000 підписників, базується у Східній Європі.
• Dark Maga — понад 15 000 підписників, працює з Таїланду.
• MAGA Scope — 51 000+ підписників, ведеться з Нігерії.
• America First — понад 67 000 підписників, операції з Бангладеш.

«Зараз тисячі акаунтів, пов’язаних із MAGA, які видають себе за американські, розслідуються та викриваються. Багато з них ведуться з Індії, Нігерії та інших країн», — йдеться у дописі одного з агрегаторів новин в X.

Не лише MAGA-табору дістається.

Ron Smith, який називає себе «гордим демократом» і «професійним мисливцем на MAGA», працює з Кенії і має понад 52 000 підписників.

Republicans Against Trump — велика анти-трампівська сторінка, раніше працювала з Австрії. Зараз система X показує США, але зазначає, що дані можуть бути неточними через VPN. Акаунт має понад 978 000 підписників.

Mariana Times — понад 78 000 підписників, публікує проізраїльський контент, ведеться з Індії.

Конгресвумен Анна Поліна Луна написала: «Усі ці буцімто ‘проамериканські’ акаунти, що провокували конфлікти всередині MAGA, — це просто іноземні гравці. Кажу вам, іноземні операції реальні, як і бот-акаунти».

Алексіс Вілкінс, дівчина директора ФБР Кеша Пателя, додала: «Має бути зрозуміло: ворог — зовні. Люди, які видають себе за американців із великими американськими думками, але сидять у підвалі десь за океаном, мають одну мету — зруйнувати США. У нас є свої проблеми, але ми не можемо дозволити їм досягти успіху».

А що в Україні

Тим часом українська спільнота цікавиться геолокацією українских політиків. Ось кілька кейсів:

Як це влаштовано

Кіберексперт Костянтин Корсун каже, що деякі параметри, типу ІР-адреси — можна легко підробляти за допомогою VPN. Номер телефона для початкової реєстрації — також не проблема, зараз пачку eSIM можна купити, не встаючи з дивану. Можна легко міняти мову інтерфейсу, часовий пояс і багато іншого. Складніше змінити регіональний AppStore, але також можливо, хоча й геморойно. Але. Якщо у тебе ботоферма на 100 000-200 000 акаунтів, і кожен ти купив по $8-10, то приховати справжню країну походження мережі — це не тільки складно і дорого, але також чималий ризик блокування. Особливо якщо соцмережа робить висновок на основі сукупності багатьох або усіх критеріїв», — вважає він.

Тому найчастіше,додає експерт, ботоферми купляють вже готові, і покупець зазвичай не дуже париться як і де вони були створені. Працює, лайкає — зашибісь, загорніть.» А потім вилазять «в’єтнамські боти» Володимира Зеленського, чи нігерійський акаунт Іванки Трамп з новинами. І витрачені мільйони доларів раптом летять у прірву — через несподівану та радикальну зміну правил соцмереж. Думаю, хитрий Маск зробив це не без прихованого умислу, але сподіваюся, що цю фічу підхоплять інші соцмережі. Бо «проблема ботів» є справжнім болем для сучасного суспільства, орієнтованого на схильність до «пояснення новин» із соцмереж та формування «власного бачення» на основі позицій ЛСД та надутої ботофермами «думки більшості»», — зазначив Консун.

Ці висновки ґрунтуються на аналізі семи досліджень, у яких взяли участь понад 10 000 учасників, пише Futurism.

Суть досліджень полягала в наступному: учасникам дали завдання вивчити тему, розподіливши їх на дві групи — ті, хто мав використовувати для дослідження лише чатбот зі штучним інтелектом, та ті, хто користувався стандартною пошуковою системою. Наприкінці їх просили написати другу поради на основі вивченого матеріалу.

Виявилася чітка закономірність: учасники, які використовували ШІ для свого дослідження, писали коротші поради, що містили загальні рекомендації та менше фактичної інформації, тоді як люди, які використовували пошук Google, надавали більш детальні та продумані поради.

Ця закономірність зберігалася навіть після врахування таких факторів, як інформація, яку користувачі бачили під час дослідження, шляхом показу кожній групі тих самих фактів або інструментів, які вони використовували.

«Результати підтвердили, що навіть коли факти і платформа були однаковими, навчання на основі синтезованих відповідей LLM призводило до більш поверхневих знань порівняно зі збором, інтерпретацією та синтезом інформації для себе через стандартні вебпосилання», — зазначила співавтор дослідження Ширі Мелумад, професор Уортонської школи Пенсильванського університету.

Вона пояснює, що один із головних принципів освоєння навичок — це те, що людина навчається найкраще, коли активно взаємодіє з матеріалом. Наприклад, коли досліджує тему через Google, людина долає значно більше «опору»: перегляд різних посилань, читання джерел, самостійна інтерпретація та узагальнення інформації.

«Але з великими мовними моделями, — додала Мелуад, — увесь цей процес виконується за користувача, перетворюючи навчання з більш активного на пасивний процес».

Роберта Грюндель, головний інженер з безпеки робототехніки Figure AI, був звільнений у вересні цього року. Як стверджують його адвакати, це сталося  через кілька днів після подання його «найпряміших та документально підтверджених скарг щодо безпеки», пише CNBC.

У позові говориться, що інженер попередив генерального директора Figure Бретта Адкока та головного інженера Кайла Едельберга про смертельні можливості робота, і сказав, що один з них «вже зробив ¼-дюймовий надріз на сталевих дверцятах холодильника під час несправності».

Також у судових документах зазначається, що Грюндель застерігав керівників компанії не «знижувати рівень» «дорожньої карти безпеки», яку його попросили представити двом потенційним інвесторам, що зрештою профінансували компанію.

Інженер був занепокоєний тим, що «план безпеки продукції, який сприяв їхньому рішенню інвестувати», був «кардинально змінений» того ж місяця, коли Figure закрила інвестиційний раунд, і такий крок «може бути розтлумачений як шахрайство».

Згідно з позовом, занепокоєння позивача «розглядалися як перешкоди, а не як зобов’язання», а компанія як привід для його звільнення назвала «нечітку ‘зміну у бізнес-напрямку’».

Грюндель вимагає відшкодування економічних, компенсаційних та штрафних збитків і вимагає розгляду справи судом присяжних.

Речник Figure повідомив CNBC, що Грюнделя «було звільнено через незадовільну ефективність», і що його «звинувачення є брехнею, яку Figure повністю спростує в суді».

Адвокат Грюнделя вважає, що ця справа «може стати однією з перших справ про викривачів, пов’язаних із безпекою людиноподібних роботів»,  а його клієнт очікує, що «судовий процес розкриє очевидну небезпеку, яку становить для громадськості цей підхід ‘поспіху на ринок’».

Накопичені кошти на картці «Національного кешбеку», можна використати на такі категорії товарів і послуг:

• комунальні послуги;
• поштові послуги;
• харчові продукти в магазинах та супермаркетах;
• лікарські засоби та медичні вироби;
• книги та іншу друковану продукцію;
• благодійність — зокрема на донати для ЗСУ та інші доброчинні цілі.

З переліку зникли мобільний зв’язок, кіно та заклади харчування.

Витрачати кошти на ліки, медичні вироби, книжки та іншу друковану продукцію можна вже зараз.

«Оновлення пов’язане з особливостями роботи політики „Зимова підтримка“, зокрема, виплати 1000 грн для всіх громадян, яка також надійде на картку Національного кешбеку. Тож категорії витрат в обох програмах вирішили уніфікувати. Завдяки цьому обидві програми працюватимуть коректно, а кошти державної підтримки будуть спрямовані передусім на базові й необхідні витрати», — зазначають у міністерстві. 

Нові умови витрачання діятимуть до 30 червня 2026 року.

Нараз кількість платників «податку на Google» сягає 143 іноземні компанії, які у третьому кварталі заплатили близько 3,8 млрд грн ПДВ, повідомив голова Комітету ВРУ з питань фінансів, податкової та митної політики Данило Гетманцев.

За його словами, найбільшими платниками за третій квартал 2025 року є:

• Apple;
• Google;
• Valve Corporation;
• Meta Platforms;
• Sony;
• Etsy;
• Netflix.

Платформа OnlyFans сплатила $1,6 млн або близько 66,6 млн грн, що на 18% більше, ніж у 2024 році. 

Загалом від початку 2025 року особи-нерезиденти, що надають електронні послуги, сплатили ПДВ до бюджету близько 14,5 млрд грн, що на 28% більше за тогорічний показник.

Доступ до моделі заплановано припинити 16 лютого 2026 року. Тобто, застосункам, які ще працюють на GPT-4o, буде надано близько трьох місяців для переходу на іншу версію, пише VentureBeat.

В OpenAI наголосили, що цей термін стосується лише API. Але компанія не повідомила про будь-які плани щодо припинення використання GPT-4o в самому ChatGPT, де вона досі доступна для індивідуальних користувачів та усіх рівнів платної підписки.

Всередині компанії цю модель вважають застарілою системою з відносно низьким використанням API порівняно з новішою серією GPT-5.1. 

За словами людей, знайомих із продуктовою стратегією OpenAI, компанія тепер рекомендує розробникам переходити на GPT-5.1 для більшості нових проєктів, використовуючи gpt-5.1-chat-latest як основну кінцеву точку для чату. Ці моделі пропонують більші контекстні вікна, додаткові режими «мислення» для складного аналізу та вищу пропускну здатність, ніж GPT-4o.

Цей аукціон став особливо цікавий для колекціонерів, які захоплюються як Другою світовою війною, так і комп’ютерами, оскільки на ньому продавали одну з рідкісних моделей Enigma — M4 з чотирма роторами, пише Tom’s Hardware.

Цей зразок машини є повністю робочим, у комплекті зі свинцево-кислотними акумуляторами. Також вважається, що ця машина є однією з лише восьми робочих моделей, що залишились.

Все це може пояснити, чому лот досяг подвійної оціночної вартості: неназваний покупець заплатив $555 233.

Хоча німецькі військові машини Enigma часів Другої світової війни самі по собі є цікавими як перший пристрій шифрування, зараз вони, мабуть, найбільш відомі тим, що прискорили розробку комп’ютерів.

Німецький адмірал Карл Деніц наказав розробити модель M4 (як цей аукціонний зразок) у 1941 році, щоб посилити захист комунікацій підводного флоту.

У 1943 році британець Томмі Флаверс завершив розробку Colossus Mark I. Це був перший програмований електронний цифровий комп’ютер, хоча його було спеціально спроєктовано для зламу шифру Lorenz, який використовувався в комунікаціях німецького Верховного командування. Через рік вже був представлений Colossus Mk II, який був швидший за свого попередника. 

Для експерименту деякі жінки навіть повністю переробили свої LinkedIn-профілі та переробили свої дописи, використовуючи бізнес-сленг, який вони назвали як bro-coding,  пише The Guardian.

Зростання залученості спонукало жінок припустити, що вбудований сексизм в алгоритмі LinkedIn означає, що чоловіки, які використовують жаргон онлайн-бізнесу, більш помітні на його платформі,

Як і більшість соціальних мереж, LinkedIn використовує алгоритм, щоб визначити, які публікації показувати яким користувачам — підвищуючи рейтинг одних і знижуючи рейтинг інших.

У своєму блозі, опублікованому в четвер, LinkedIn визнав цю тенденцію, але заявив, що не враховує «демографічну інформацію» під час вирішення, хто отримає увагу. Натомість як стверджується, на те, як працює конкретний допис, впливають «сотні сигналів».

«Зміна статі у вашому профілі не впливає на те, як ваш контент з’являється в пошуку чи стрічці», — заявив речник. Хай там як, але кількість доказів про інше зростає.

Консультантка з соціальних мереж із Оксфорда Сімона Боннетт цього тижня змінила свої займенники на «він/його» та ім’я на «Саймон Е» у LinkedIn. Її дії призвели до того, що кількість переглядів профілю збільшився на 1600%, а покази — на 1300%.

Меган Корніш, фахівчиня зі стратегічних комунікацій у сфері технологічних компаній, розповіла, що почала експериментувати зі своїми налаштуваннями в LinkedIn після того, як її охоплення на платформі стрімко знизилося на початку цього року.

Спочатку вона змінила свою стать на чоловічу. Потім вона скористалася ChatGPT, щоб переписати свій профіль «у чоловічому стилі», використовуючи пораду з LinkedIn, де йшлося про те, що платформа віддає перевагу таким активним словам, як «стратегічний» та «лідер».

Нарешті, вона попросила ChatGPT переписати старі дописи з низькими показниками, зроблені кілька місяців тому, використовуючи схожу лексику.

Результати були приголомшливі. Охоплення Корніш на LinkedIn злетіло буквально відразу, показавши зростання на 415% за перший тиждень після експерименту. Вона опублікувала допис про свій досвід, який став вірусним, зібравши близько 5000 вподобань.

Однак, їй це було не до душі. Вона розповіла, що раніше її публікації були «м’якими»: «Лаконічними й дотепними, але при цьому теплими та людяними». Натомість «бро-Меган» була рішучою і впевненою в собі — «як білий чоловік, що хизується своєю перевагою».

Вона припинила експеримент за тиждень. «Я планувала протриматися цілий місяць. Але що більше я це робила і що кращими ставали показники, то більше мене це дратувало».

Не всі мали такий самий досвід, як Корніш і Боннет. Касс Купер, авторка, яка пише про технології та алгоритми соціальних мереж, розповіла, що вона змінила свою стать на чоловічу, а потім і расу на «білу» (сама Купер є темношкірою). За її словами, загальним результатом стало зниження охоплення та залученості її профілю — про такий досвід також розповідали інші кольорові жінки на платформі.

Джерелом цих нещодавніх експериментів із bro-coding є те, що Корніш, Боннет та інші називають змінами в алгоритмі, які в останні місяці особливо обмежили видимість жінок-творців. Це стало причиною низки неофіційних тестів на початку року, коли жінки та чоловіки в однакових сферах діяльності розміщували ідентичний контент, але чоловіки досягали набагато більшого охоплення.

LinkedIn заявляє, що використовує систему ШІ для класифікації дописів у своїй стрічці, вирішуючи, як їх поширювати, на основі їхнього змісту, а також професійної ідентичності та навичок автора. Компанія стверджує, що регулярно оцінює свої алгоритми, включаючи «перевірки на наявність гендерних відмінностей».

Речник LinkedIn припустив, що нещодавнє зниження охоплення деяких користувачів сталося через набагато більший обсяг контенту в мережі, додавши, що за останній квартал відбулося збільшення кількості коментарів на 24% і відбувся значний стрибок у завантаженні відео.