Інженеру знадобилося 2,5 роки, щоб перейти до команди ШІ в Google. Ось 11 книг, які допомогли йому адаптуватися до нової ролі

«Кілька років я працював на посаді інженера з обслуговування клієнтів у Google, але коли з’явився генеративний ШІ, я зрозумів, що хочу цим займатися. Моя донька народилася у квітні 2023 року, і саме тоді стався бум ШІ. Google пропонує щедру відпустку по догляду за дитиною, і я подумав, що це буде гарна нагода провести час з донькою та почати читати книги про ШІ», — розповів Касанаготту для Business Insider.

Щоб змінити напрямок в кар’єрі, айтівцю знадобилося близько 2,5 роки, 11 книг та багато години перегляду відео.

«Я пройшов співбесіди на чотири-п’ять різних посад, і шість місяців тому я перейшов зі старшого технічного менеджера по роботі з клієнтами на посаду клієнтського інженера Google Cloud, який спеціалізується на ШІ та машинному навчанні. На цій посаді я створюю демоверсії та показую клієнтам, як використовувати продукти Google для ШІ», — сказав Касанаготту. 

Ось 11 книг, які допомогли підвищити кваліфікацію

1. «Інженерія штучного інтелекту», Чіп Хуєн. Повна назва англійською —  AI Engineering: Building Applications with Foundation Models.
2. «Проєктування систем машинного навчання», Чіп Хуєн. Повна назва англійською — Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications. 
3. «Проєктування програм з інтенсивним використанням даних»,  Мартін Клеппман. Повна назва англійською — Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. 
4. «Практичні моделі великих мов», Джей Аламмар та Мартен Грутендорст. Повна назва англійською — Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation.
5. «Генеративний штучний інтелект на AWS», Кріс Фреглі, Шелбі Ейгенброд та Анже Барт. Повна назва англійською — Generative AI on AWS: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications.
6. «Глибоке навчання» Ієн Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо, Аарона Курвіль. Повна назва англійською — Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series).
7. «Конкуренція в епоху штучного інтелекту» Марко Янсіті та Каріма Р. Лахані. Повна назва англійською — Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
8. «Прогнозуючі машини» Аджай Агравала, Джошуа Ганс та Аві Голдфарб. Повна назва англійською — Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence.
9. «Сила та прогнозування» Аджай Агравала, Джошуа Ганс, Аві Голдфарб. Повна назва англійською — Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence.
10. «Генезис» Генрі Кіссінджер, Крейг Манді та Ерік Шмідт. Повна назва англійською —  Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit.
11. «Глибока медицина» Ерік Топол. Повна назва англійською — Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again.

Книги доступні на Amazon, також деякі можна замовити на українському Yakaboo (доставка з Британії). 

«Дві книги Чіпа Хуєна були моїми улюбленими. Він пояснює речі дуже доступним чином і відкрив моє розуміння того, як організації використовують та впроваджують ШІ. Спочатку було важко зрозуміти різницю між дослідницькою та прикладною сторонами ШІ. Ці книги допомогли мені усвідомити, що мій інтерес полягає в прикладному ШІ», — додав айтівець. 

Книга «Генеративний штучний інтелект на AWS» має супровідний курс з глибокого навчання, що дуже допомогло Касанаготту на ранньому етапі навчання. 

«Сила та прогнозування» була ще однією улюбленою. У ній розповідається про те, як технології повинні масштабуватися економічно, щоб мати значення. Наприклад, якби електрична лампочка все ще коштувала тисячі доларів, вона б не електрифікувала кожен будинок сьогодні. Книги говорять про ШІ в подібних термінах», — пояснив інженер. 

На його думку, теж виділилися книга  «Генезис». У ній розповідається про майбутнє ШІ та виклики, які він ставить.

«Книги зазвичай не містять завдань, але курси містять багато практичних вправ. З часом я зрозумів, що цього бракувало в моєму резюме. Ставало все важче переконати менеджерів з найму, що я можу виконати цю роботу, оскільки вона вимагала створення демонстрацій та виконання практичних проєктів. Я зрозумів, що маю виконувати власні проєкти, і інструменти штучного інтелекту були неймовірно корисними для цього», — зауважив Касанаготту.

Також айтівець порадив бути наполегливим у навчанні: «Потрібен час, щоб зрозуміти складні проблеми, а іноді доводиться читати одне й те саме знову і знову, щоб повністю зрозуміти цю концепцію. Багато людей, які хочуть потрапити в сферу штучного інтелекту, включаючи мене, поспішають отримати роботу в галузі штучного інтелекту після шести місяців. Але багато концепцій машинного навчання потребують часу для засвоєння. Тому наполегливість необхідна».