Pre-seed очолив DIG Ventures, seed — Speedinvest. Також увійшли Celero Ventures та Angel Invest. Серед ангелів — CEO MotherDuck Джордан Тігані, CEO Datadog Олів’є Помель та колишній VP Engineering Harvey.ai Бен Лібальд.
Читайте также: «Іноді потрібно використовувати уяву». Творець Garry’s Mod порівняв вайбкодинг з переглядом порно
Яку проблему вирішує Tower
AI-асистенти для написання коду зробили розробників продуктивнішими — пайплайни та агенти тепер збираються за хвилини. Але далі починається справжній біль: протестувати, відлагодити, задеплоїти і підтримувати в продакшні — все це залишилося таким само складним, як і раніше. І для людей, і тим більше для AI-агентів.
Tower — це єдине середовище, де люди та AI-агенти разом доводять згенерований код до стану, на який можна покластися в реальному бізнесі.
«Писати функціональний код стало легше, ніж будь-коли. Але тестувати його, фіксити проблеми, деплоїти в продакшн і підтримувати — все ще важко. Саме це ми і вирішуємо», — каже CTO Бред Хеллер.
Читайте также: Проєкт е-гривні все ще перебуває на етапі досліджень. В НБУ говорять, що через війну пілот цифрових грошей не в пріоритеті
Платформа також об’єднує зберігання та обчислення на одному рівні, використовує відкритий формат Apache Iceberg — сумісний зі Snowflake, Databricks та іншими великими гравцями. Це означає, що компанії залишаються повними власниками своїх даних, а AI-агенти отримують свіжу, актуальну інформацію замість застарілих публічних архівів.
Цифри, які говорять самі за себе
За кілька місяців після запуску Tower перевищив 200 000 запусків 30 000+ унікальних застосунків. Python SDK досяг 70 000 завантажень на місяць. Серед клієнтів — вже Ford Motor Company.
Читайте также: Проєкт підводного кабелю Meta «2Africa» опинився під загрозою через війну в Ірані
Інвестиції підуть на розширення go-to-market команди та розвиток платформи.