Як повідомили у прес-релізі з цього приводу, технологія найбільше підходить для використання у ритейлі та індустрії краси.
«Розробка вже привернула увагу глобальних мереж, зокрема світова мережа Sephora готує документи для пілотного тестування в різних країнах», — зазначається у повідомленні.
Як це працює і що може дати бізнесу
Пристрій для збору відгуків і реакцій покупців виглядає як невелика коробка, яка інтегрована по кольору та стилістиці в кожну полицю у магазині індивідуально, аби не порушувати візуальну частину.
Цей невеликий модуль із технологією Edge AI встановлюється безпосередньо біля товару та фіксує емоційну реакцію покупців. Система миттєво перетворює почутий сигнал на анонімний математичний тег — наприклад, «занадто різкий аромат» або «підходить для офісу». При цьому аудіо не зберігається: звук видаляється з пам’яті пристрою в ту ж мить після обробки.
Розробниця називає свій підхід «культурною приватністю», адже, з її слів, система побудована за принципом Privacy-by-Architecture, тобто технічно унеможливлює збереження або витік персональних даних.
Читайте также: Шлях до ідеальної гладкості: майстерність гоління небезпечною бритвою зі змінними лезами
Як прогнозує авторка розробки, така система може зменшити обсяг утилізації непроданих товарів на 18–27% та потенційно заощадити індустрії понад $12 млрд на рік, адже, як каже Євгенія Шнейдер, концепція великих даних у фізичному ритейлі часто не відповідає реальним потребам бізнесу.
«Big Data у магазинах створює терабайти інформаційного шуму. Найцінніший сигнал це не особа покупця, а причина його рішення. Якщо людина каже „аромат пахне милом“, бренд отримує точну відповідь на питання „чому“», — зазначає вона.
Як писав dev.ua, найбільший онлайн-ритейлер косметики в Україні Makeup запустив ШІ-асистента Sofi. Цифровий консультант доступний лише для зареєстрованих користувачів.
Читайте также: Sony підвищує ціни на PlayStation: це торкнеться покупців у всьому світі