Американські технологічні гіганти зараз перебувають під тиском: вони мають довести, що їхні величезні витрати на ШІ окупляться.
Читайте также: HIMERA оновила систему тактичного зв’язку до версії 3.0 і додала дистанційне стирання даних та новий рівень шифрування
Ставки для Meta особливо високі, оскільки минулого року компанія найняла генерального директора Scale AI Алекса Вана в межах угоди на суму $14,3 млрд і запропонувала окремим інженерам компенсаційні пакети на сотні мільйонів доларів. Таким чином Meta укомплектувала нову команду з розробки суперінтелекту, прагнучи повернутися до лав лідерів індустрії після невтішних результатів моделей Llama 4 на початку минулого року.
Muse Spark стала першим релізом компанії за останній рік. Спочатку модель буде доступна лише в малопопулярному застосунку Meta AI та на відповідному вебсайті. Протягом наступних тижнів вона замінить поточні моделі Llama, на базі яких працюють чат-боти у WhatsApp, Instagram, Facebook, а також у лінійці смарт-окулярів Meta, пише Reuters.
Meta не розкрила розмір Muse Spark — ключовий показник, який зазвичай використовують для порівняння обчислювальної потужності систем ШІ з конкурентами. Компанія також змінила свою стратегію щодо відкритого доступу: якщо попередні моделі Llama були відкритими, то для Muse Spark надали лише «приватний доступ» для обмеженого кола неназваних партнерів.
«Ця перша модель за задумом є невеликою та швидкою, проте достатньо потужною, щоб розв’язувати складні питання у сферах науки, математики та охорони здоров’я. Це міцний фундамент, а наступне покоління вже перебуває в розробці», — зазначила компанія у своєму блозі.
Незалежні оцінювання ефективності Muse Spark показали, що в деяких сферах, як-от розуміння мови та візуального контенту, вона наздоганяє топові моделі від лідерів ринку — Google, OpenAI та Anthropic. Водночас модель все ще відстає в інших аспектах, зокрема в написанні коду та абстрактному мисленні.
У загальному індексі тестів ШІ, складеному аналітичною фірмою Artificial Analysis, модель розділила четверте місце з іншими конкурентами.
Читайте также: Український розробник створив застосунок, який генерує казки з дитиною в головній ролі — ідея з’явилась після народження доньки
Ванг визнав, що «в поведінці моделі, безумовно, є певні шорсткості, які ми з часом відшліфуємо». Він додав, що потужніші версії моделі вже перебувають у розробці, і Meta планує випустити принаймні деякі з них у відкритий доступ.
Meta планує випустити принаймні деякі з них у відкритий доступ. Цим релізом компанія дала чіткіше розуміння того, як вона планує заробляти на своїх моделях: Meta анонсувала функції для шопінгу, інтегровані в чат-бот Meta AI, які спрямовуватимуть користувачів безпосередньо до товарів, що їх можна придбати.
Загалом компанія робить ставку на те, що застосування ШІ для повсякденних особистих завдань підвищить залученість понад 3,5 млрд користувачів на її соціальних платформах. Це потенційно дасть Meta перевагу над конкурентами, які мають менше охоплення аудиторії.
У компанії також повідомили, що Muse Spark може допомагати користувачам із такими завданнями, як підрахунок калорій у страві за фотографією або накладання зображення кухля на полицю, щоб побачити, як він виглядатиме в інтер’єрі.
Додатковий режим Contemplating Mode («Режим роздумів»), у якому одночасно працюють кілька агентів для посилення аналітичних здібностей, дозволить Muse Spark конкурувати з режимами поглибленого мислення — такими як Gemini Deep Think від Google та GPT Pro від OpenAI.
У Meta зазначили, що цей режим можна використовувати, наприклад, для ефективного планування сімейної відпустки: поки один агент складатиме маршрут подорожі, інший паралельно шукатиме варіанти дозвілля, що підходять для дітей.
Читайте также: «Я фанат будь-якого інтелекту». Артем Бородатюк закликав українців вивчати й використовувати ШІ