Компанія SoftServe разом із MIT Technology Review представила дослідження Redefining the Future of Software Engineering, яке описує, як агентний ШІ змінює підхід до створення програмного забезпечення — і чому класичні ролі девелоперів уже не працюють так, як раніше.
Читайте также: На Полтавщині судитимуть майнера за крадіжку 156 000 кВт·год електроенергії
Від copilot’ів — до агентів, що керують розробкою
Сьогодні AI-асистенти вже стали частиною повсякденної роботи: 79% опитаних використовують їх для написання коду, тестування або перевірки якості. Але це лише перший етап.
Компанії швидко рухаються до повноцінної агентної моделі, де ШІ не просто допомагає, а бере участь у всьому SDLC. За даними дослідження, 72% організацій очікують, що вже протягом двох років AI-агенти керуватимуть більшістю або навіть усіма етапами розробки. Причому 41% вважає, що це станеться ще швидше — у межах найближчих 18 місяців.
Фактично, мова йде про перехід від «девелопера з AI» до «системи агентів, якою керує девелопер».
Новий тип спеціаліста: AI-native інженер
Цей зсув неминуче змінює саму роль інженера. Якщо раніше ключовими були навички у DevOps, cloud або full-stack, то зараз фокус зміщується на інше: вміння працювати з агентами, будувати мультиагентні системи, керувати контекстом і правильно формулювати задачі для ШІ.
У дослідженні прямо сказано: найбільш затребуваними стають AI-інженери (51% відповідей). Далі — архітектори ПЗ (32%) і data-інженери (29%).
Але головна ідея ширша: ринок потребуватиме так званих AI-native фахівців — інженерів, для яких ШІ не надбудова, а базове середовище роботи.
Читайте также: Анджелина Джоли Супруг: История отношений и личная жизнь
Це вже не про ефективність — це про нову якість продуктів
Окремий цікавий момент: бізнес більше не розглядає ШІ лише як спосіб зекономити.
Учасники дослідження говорять про інше — про здатність команд швидше експериментувати, знаходити альтернативні підходи до розробки, глибше розуміти користувачів і навіть вчитися у суміжних індустрій.
«Ми бачимо перехід від поодиноких експериментів із вайбкодингом до системної агентної інженерії», — пояснює Серж Газієв, CTO Advanced Technologies у SoftServe. За його словами, справжній перелом станеться не через самі технології, а через переосмислення всієї системи — процесів, людей і інструментів.
Але є нюанс: це складно і дорого
Попри оптимізм, впровадження агентного ШІ — не безболісний процес.
44% респондентів називають головними бар’єрами вартість обчислювальних ресурсів і складність інтеграції агентів у реальні процеси. Іншими словами, проблема вже не в тому, щоб «підключити AI», а в тому, щоб змусити його стабільно працювати в production.
Це означає, що компаніям доведеться змінювати не лише стек технологій, а й саму логіку роботи команд.
Втім, попри ці виклики, бізнес не сумнівається в напрямку руху: вже зараз половина компаній називає агентний ШІ пріоритетом інвестицій, а до 2028 року таких буде 84%.
Читайте также: Джорджа Мелони Фигура: биография, личная жизнь и карьера