Головна ідея: ШІ доповнює наявну експертизу, а не замінює її. Це підтверджує і головний економіст OpenAI Ронні Чаттерджі — компанія спостерігає те саме на власних даних: інструмент найефективніший у руках тих, хто вже добре розуміє свою галузь.
Читайте также: «Київстар» тестує передачу даних через супутник — месенджери працюватимуть без мобільного покриття завдяки Light Data
Водночас дослідження фіксує тривожний розрив між різними категоріями працівників. Понад 60% найвисокооплачуваніших використовують ШІ щодня — проти лише 16% серед тих, хто заробляє найменше. Різниця при цьому проходить не всередині однієї професії, а між галузями: юристи, бухгалтери та розробники використовують ШІ значно більше, ніж люди на нижчеоплачуваних позиціях у тих самих компаніях.
Окремо фіксується гендерний розрив: чоловіки частіше використовують ШІ на роботі в усіх секторах — від технологій до ритейлу. Втім, дані Google показують, що розрив можна скоротити: цільові навчальні сесії втричі збільшили щоденне використання серед жінок старше 55 років. Корпоративне навчання, до речі, виявилося головним драйвером впровадження ШІ на роботі загалом.
Читайте также: «Його дуже важко передбачити». Робот Ace від Sony почав перемагати професійних гравців у настільний теніс
Один із ключових ризиків, які фіксує дослідження, — розмивання нижньої частини кар’єрної піраміди. Роботу, яку раніше виконували джуніори, дедалі частіше бере на себе ШІ за запитом досвідчених спеціалістів. Це позбавляє новачків можливості набувати навички через практику. Нобелівський лауреат з економіки Дарон Аджемоглу оцінює наслідки різко: «ШІ збільшить нерівність між працею і капіталом. Це майже напевно».
Читайте также: Юлия Свириденко Родители — подробности о семье и влиянии на карьеру