Про запуск проєкту розробник повідомив на платформі Reddit, де презентував можливості системи та попросив в ІТ-спільноти фідбек.

Читайте также: «Більше не місце для серйозної роботи»: співзасновник HashiCorp йде з GitHub і забирає свій проєкт. Чому всі говорять про міграцію через ШІ та постійні збої

Під час обговорення користувачі зауважили, що подібний функціонал можна реалізувати за допомогою комбінації бібліотек OpenCV та Tesseract, висловивши сумнів у необхідності використання складних моделей штучного інтелекту. У відповідь Іван Дробот пояснив, що класичні інструменти мають суттєві обмеження.

«Так, OpenCV + Tesseract можна використати. Але вони добре працюють переважно на чистих і рівних кадрах. Моя задача була інша: дуже висока точність у реальних умовах — ніч, рух, кут, дощ, маленький номер у кадрі, засвіт фар», — зазначив розробник. Він також додав, що AVTONOMER AI — це насамперед готовий сервіс «під ключ», який включає журнал подій, аналітику, веб-кабінет та швидке підключення будь-якої IP-камери.

Головна особливість AVTONOMER AI полягає у відсутності потреби в дорогому локальному обладнанні, як-от відеореєстратори чи серверні шафи. Для роботи системи необхідні лише IP-камера та стабільний доступ до інтернету. Обробка відеопотоку та аналітика відбуваються в хмарі на базі інфраструктури Google Cloud Storage.

Читайте также: За місяць GitHub Copilot переходить на новий принцип оплати. До чого треба бути готовим

Система працює в режимі реального часу, забезпечуючи розпізнавання номерів навіть у складних умовах. Окрім номерних знаків, ШІ-алгоритми здатні визначати марку, модель та колір автомобіля.

«AVTONOMER AI допомагає прибрати ручну рутину на КПП, зменшити помилки охорони та отримати прозорий облік транспорту на території», — зазначає творець сервісу.

Функціонал платформи включає:

  • автоматичне ведення журналу подій 24/7;

  • керування «білими» та «чорними» списками для автоматизації пропускного режиму;

  • миттєві сповіщення про появу конкретних номерів у полі зору камер;

  • швидкий пошук в архіві за датою, локацією або параметрами авто.

Наразі розробник пропонує три тарифні плани, вартість яких варіюється від 1 549 грн до 4 425 грн за одну камеру на місяць, залежно від глибини архіву та деталізації аналітики (від простого фото події до збереження відеофрагментів та повного профілю авто протягом п’яти років).

Читайте также: Хто Така Юлія Свириденко: Біографія, Кар’єра та Особисте Життя

Від admin

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *