Дівчина написала, що після трьох місяців роботи в компанії, де значну частину задач делегували ШІ-інструментам, відчула, що почала втрачати навички самостійного програмування.
Читайте также: Колишній Чоловік Майлі Сайрус: Біографія і Особисте Життя Ліама Хемсворта
«Відверте зізнання: я трохи отупіла», — написала вона.
За словами Елі, під час роботи вона користувалась AI-інструментами настільки активно, що частково «втратила вміння писати код самостійно», а після повернення до пошуку роботи відчула прогалини в теорії та практиці. «З цього досвіду я винесла для себе одну річ: з AI-driven компаніями мені не по дорозі», — зазначила розробниця.
Утім, у коментарях під постом багато інженерів не погодилися з тим, що проблема саме у ШІ.
Senior Backend Engineer Максим Шацький вважає, що все залежить від способу використання AI-інструментів. «Якщо ШІ заміняє мислення — деградація майже неминуча. Якщо підсилює його — навпаки, можна рости швидше», — написав він.
Схожу думку висловив Full Stack Developer Олександр Цісінський. За його словами, бізнесу не принципово, хто саме написав код — людина чи AI-асистент, якщо команда швидко доставляє результат.
Водночас частина коментаторів погодилася, що для junior-спеціалістів надмірна залежність від AI може бути ризикованою.
Product Builder та Full-Stack Engineer Сергій Черніокв вважає, що AI-native середовище може бути складним для початківців, які ще не встигли побудувати сильну базу. «Я б сказав, що з рівня strong middle+ можна більш сміливо делегувати частину роботи AI-агентам», — зазначив він.
Сама Еля каже, що вже два тижні пише код виключно руками. «Потроху повертаю собі себе».
Читайте также: SKELAR відкриває офіс у Львові й починає набір команди: шукають tech і non-tech спеціалістів
Більше коментарів тут.