Свою заяву під час внутрішніх зборів компанії Ван обґрунтував результатами популярних бенчмарків для ШІ-моделей. Проте які саме тести він мав на увазі, наразі невідомо, повідомляє Business Insider.
Читайте также: Суд у США продовжив замороження активів української Genesis
За словами джерел, Ван зазначив: «Watermelon, наша наступна модель після Avocado, зараз якраз навчається». Він також додав, що Watermelon використовує на порядок більше обчислювальних ресурсів, ніж Avocado — маючи на увазі модель Muse Spark, яку Meta випустила у квітні.
Ван натякнув на цей прогрес і публічно. У четвер у своєму дописі в X він зазначив, що незабаром вийде оновлення поточної моделі Muse Spark. Воно принесе значні покращення в написанні коду та роботі ШІ-агентів, що має на меті скоротити розрив із моделями конкурентів.
Коли один із користувачів запитав, коли Meta матиме модель для кодингу рівня Claude Opus від Anthropic, Ван відповів, що «досить скоро», додавши, що користувачам сподобається те, що компанія зараз «готує».
Читайте также: Компанія Vantor (ex-Maxar) запустила космічне 3D-картографування для дронів та військових
ШІ-амбіції Meta давно трималися на одній простій цілі — наздогнати OpenAI, Google та Anthropic. Але попри шалені гроші, влиті в чипи, дата-центри та топспеціалістів, компанії ніяк не вдавалося переконати розробників і клієнтів, що її моделі — це справді вища ліга.
Проте якщо Ван правий, це найчіткіший сигнал: мільярдні інвестиції Meta та агресивний хантинг талантів, який влаштував Цукерберг, нарешті окупаються. І це при тому, що технологічні перегони й далі мчать на шаленій швидкості.
Цього року компанія планує витратити від $125 мільярдів до $145 мільярдів на мікросхеми, дата-центри та іншу інфраструктуру. Це перевищує попередній прогноз, який становив від $115 мільярдів до $135 мільярдів. Головними причинами зростання витрат компанія назвала збільшення вартості компонентів та додаткові капіталовкладення в центри обробки даних.
Читайте также: У DOT-Chain Defence з’явилася нова функція — конструктор дронів