Як аналізували

На практиці більшість тарифних планів функціонують інакше, ніж здається на перший погляд, вважає команда DevForth. 

Читайте также: ШІ не знижує попит на технічні таланти, проте він трансформує саму суть цінності ІТ-спеціалістів, — висновки дослідження на основі понад 2 млн ІТ-вакансій. Як змінюються ролі?

Коли такі провайдери, як OpenAI чи Anthropic, стягують фіксовану щомісячну плату (наприклад, $20), на бекенді вони насправді встановлюють ліміт споживання у відсотках на певне часове вікно. Найцікавішим є сам механізм того, як кожен запит збільшує ці відсотки.

«Наша гіпотеза була найочевиднішою: у вікні на бекенді налаштована певна сума у віртуальних кредитах чи доларах (звісно, різна для різних планів). І фактично спожиті токени та їхні офіційні ціни „надувають“ відсоток після кожного запиту пропорційно до офіційних цін провайдера на API цієї моделі», – розповів засновник DevForth Іван Борщов на платформі Reddit.

Для аналізу компанія взяла 7-денне часове вікно, де за UTC дуже легко відстежити точний час старту й фінішу. Команада використовувала одну чи дві моделі й поступово «надувала» ліміт вікна до адекватного відсотка без зайвого шуму — скажімо, до 43%. Потім вираховувала чисту вартість токенів у цьому вікні, сумуючи інпути, аутпути та інпут-кеш за офіційним прайсом кожної моделі. Далі компанія застосувала звичайну пропорцію: якщо за 43% згоріло токенів на суму $N, то стільки максимальний обсяг коду користувач зможе згенерувати або згодувати нейромережі на всі 100% ліміту.

«І найсмачніше, що якщо робити експерименти акуратно (там є певні особливості), то ця пропорція працює у різних людей на різних відсотках і дає стабільне значення в кінці, яке ми й вказуємо в таблиці», — додав Борщов.

Результати 

Для команди DevForth стало справжнім відкриттям, що тарифні плани різних провайдерів пропонують кардинально різну вигоду.

Читайте также: YouTube видалив 600 відео про російського виробника БПЛА «Алабуга»: на черзі — санкції проти блогерів, які піарили завод

Зокрема, фахівці з’ясували, що підписка Personal Codex Plus за $20 на місяць забезпечує приблизно $130 місячних лімітів, тоді як дорожчий план Business Codex вартістю $25 на місяць обмежує користувача лише тими ж $25.

Водночас інструмент Claude Code демонструє однаково високі ліміти — еквівалент $1,200 у токенах як на командному тарифі Team Standard seat ($25/міс), так і на персональному плані за $20 на місяць.

Натомість популярний Copilot Pro після червневого оновлення розчарував команду, адже за вартості підписки $10 на місяць він надає обсяг токенів ціною всього близько $15, через що інструмент фактично втратив свій економічний сенс.

На цьому тлі досить збалансованим виявився план AI Pro за $20, який забезпечує приблизно $171 цінності токенів на моделях Gemini та додатково пропонує бонусні $40 на роботу з кількома сторонніми моделями.

«Claude досі дає найбільше, але за відчуттями Codex усе одно сприймається якіснішим, а його кодингові бенчмарки — трохи кращими», — підсумував засновник DevForth.

Читайте также: Anthropic планує створювати власні ліки

Докладніше з результатами аналізу можна ознайомитися за посиланням. 

Від admin

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *