У дописі в LinkedIn Добкін процитував книгу Decline and Fall of the American Programmer, яку у 1992 році написав американський експерт із програмної інженерії Ед Йордон. У ній автор прогнозував, що до кінця десятиліття програмісти, системні аналітики та software engineers у США зіткнуться з масовим безробіттям через глобалізацію, розвиток індійського IT та інструментів автоматичної генерації коду.
Читайте также: Quantum Systems створила дрон Apex Recordhunter, який розігнався майже до 700 км/год
За словами Добкіна, саме ця книга стала одним із факторів, які підштовхнули його до створення EPAM Systems у 1993 році.
«Вона показала нам не кінець індустрії, а нові можливості», — зазначив він.
Згодом Йордон переглянув власний прогноз і навіть написав книгу Rise & Resurrection of the American Programmer, визнавши, що його очікування не справдилися.
На думку Добкіна, головною помилкою тодішніх прогнозів було припущення, що характер роботи програмістів залишиться незмінним.
«Натомість з’явилися абсолютно нові категорії роботи, яких ніхто не міг передбачити. Вони виникали швидше, ніж автоматизація встигала заміщувати старі», — пояснив він.
У результаті цінність роботи розробників змістилася від простого написання коду до створення платформ, інтеграції систем, роботи з бізнес-контекстом, модернізації легасі-рішень і розв’язання складних інженерних задач.
Читайте также: Програміст купив підроблені документи про інвалідність дружини та отримав відстрочку: суд виніс вирок
Проводячи паралель із сучасним розвитком генеративного ШІ, Добкін зазначив, що сьогодні індустрія знову чує прогнози про «темні фабрики» (dark factories), де AI-агенти створюватимуть програмне забезпечення майже без участі людей.
Водночас, на його думку, більшість сучасних AI-рішень поки що автоматизують уже існуючі процеси: написання коду, міграцію платформ, модернізацію легасі-систем чи автоматизацію підтримки. Це робить роботу швидшою та дешевшою, але ще не створює принципово нових категорій діяльності.
«Можливо, головне питання сьогодні не в тому, скільки старих професій AI автоматизує. А в тому, скільки нових ідей, платформ і програмних бізнесів виникне завдяки категоріям роботи, яких ми ще навіть не можемо назвати», — написав він.
Добкін вважає, що найбільша цінність у найближчі роки буде зосереджена на так званій «останній милі» — перетворенні універсальних можливостей штучного інтелекту на конкретні корпоративні рішення, які є безпечними, інтегрованими в бізнес-процеси, вимірюваними та реально використовуються компаніями.
Читайте также: Вінницька IT-компанія навчила AI телефонувати до закладів замість людини — і там не одразу зрозуміли, що це бот