Згідно з внутрішнім документом компанії, з яким ознайомилися журналісти Reuters, Iris є частиною масштабного проєкту Meta Training and Inference Accelerators (MTIA), що передбачає випуск чотирьох поколінь процесорів. Спеціалізоване обладнання буде використовуватися для покращення ШІ-алгоритмів у соціальних мережах Facebook та Instagram.
Читайте также: АМКУ дав дозвіл «Київстару» на придбання GigaCloud
За даними внутрішнього меморандуму, тестування чипа тривало лише шість тижнів, і за цей час розробники не виявили жодних серйозних проблем. Партнером у проєктуванні виступає Broadcom, а безпосереднім виробництвом займеться Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC).
Головна мета розробки — доповнити масивні обсяги графічних процесорів, які Meta наразі закуповує у Nvidia та AMD. Впровадження сторонніх рішень у таких масштабах виявилося складним завданням, яке потребує значних витрат часу та коштів. Власне виробництво дозволить Meta суттєво скоротити витрати на обчислювальні ресурси та стати більш незалежною від постачальників обладнання на ринку.
У меморандумі також викладено план розширення інфраструктури у два етапи: у 2026 році буде введено в експлуатацію обчислювальні потужності обсягом 7 гігават, які до 2027 року зростуть до 14 гігават. Прогнозовані витрати Meta на інфраструктуру штучного інтелекту за цей рік сягають $145 млрд.
Читайте также: Meta представила мультимодальну модель Muse Spark 1.1 для розробки ШІ-агентів
Графік виробництва «Iris» вписується в більш широку стратегію щодо розробки спеціалізованих мікросхем, яку Meta офіційно узгодила з Broadcom на початку цього року, коли обидві компанії домовилися розширити своє партнерство у сфері розробки спеціалізованих чіпів для штучного інтелекту до 2029 року.
Це не єдина колаборація Broadcom у виробництві чипів. Раніше OpenAI та Broadcom розробили власний ШІ-процесор Jalapeño, щоб позбутися залежності від Nvidia.
Читайте также: Український синдикат Toloka.VC інвестував $1,4 млн у 21 стартап з весняного набору Y Combinator