Про це повідомляє видання TechCrunch. Випуск мікросхеми заплановано на 2028 рік. За попередніми розрахунками, Frozen v2 може виявитися в 6–10 разів ефективнішим за існуючі ШІ-чипи Google, якщо оцінювати за кількістю токенів, що генеруються на одиницю спожитої енергії.
В коментарі журналістам представники Google напряму не підтвердили чутки, але й не заперечили їх. «Наші команди постійно досліджують і експериментують з новими інноваціями, щоб забезпечити максимальну продуктивність та ефективність для наших користувачів і клієнтів», — повідомили в Google. Там також підкреслили, що спільна розробка апаратного та програмного забезпечення з нуля дозволяє робити системи високооптимізованими під реальні робочі навантаження.
Технологічні компанії дедалі частіше створюють власні чіпи, прагнучи зменшити залежність від продукції Nvidia та розв’язати проблему дефіциту обчислювальних потужностей. Енергоефективність і контроль витрат стали ключовими факторами в галузі, оскільки надмірні фінансові апетити ШІ-проєктів дещо пригнічують початковий оптимізм інвесторів.
Читайте также: Resist.UA запускає новий фонд для оборонки обсягом 50 млн євро. Що про нього відомо
Для Alphabet власна компонентна база є важливою частиною стратегії, яка має виправдати масштабні капіталовкладення в інфраструктуру штучного інтелекту — на початку року компанія заявляла про плани витратити від $180 млрд до $190 млрд.
Читайте также: Український healthtech-стартап Tayra AI залучив $500 000. Серед інвесторів — Farmak. Яке рішення він пропонує клієнтам