Про запуск проєкту розробник повідомив на платформі Reddit, де презентував можливості системи та попросив в ІТ-спільноти фідбек.
Під час обговорення користувачі зауважили, що подібний функціонал можна реалізувати за допомогою комбінації бібліотек OpenCV та Tesseract, висловивши сумнів у необхідності використання складних моделей штучного інтелекту. У відповідь Іван Дробот пояснив, що класичні інструменти мають суттєві обмеження.
«Так, OpenCV + Tesseract можна використати. Але вони добре працюють переважно на чистих і рівних кадрах. Моя задача була інша: дуже висока точність у реальних умовах — ніч, рух, кут, дощ, маленький номер у кадрі, засвіт фар», — зазначив розробник. Він також додав, що AVTONOMER AI — це насамперед готовий сервіс «під ключ», який включає журнал подій, аналітику, веб-кабінет та швидке підключення будь-якої IP-камери.
Головна особливість AVTONOMER AI полягає у відсутності потреби в дорогому локальному обладнанні, як-от відеореєстратори чи серверні шафи. Для роботи системи необхідні лише IP-камера та стабільний доступ до інтернету. Обробка відеопотоку та аналітика відбуваються в хмарі на базі інфраструктури Google Cloud Storage.
Читайте также: За місяць GitHub Copilot переходить на новий принцип оплати. До чого треба бути готовим
Система працює в режимі реального часу, забезпечуючи розпізнавання номерів навіть у складних умовах. Окрім номерних знаків, ШІ-алгоритми здатні визначати марку, модель та колір автомобіля.
«AVTONOMER AI допомагає прибрати ручну рутину на КПП, зменшити помилки охорони та отримати прозорий облік транспорту на території», — зазначає творець сервісу.
Функціонал платформи включає:
автоматичне ведення журналу подій 24/7;
керування «білими» та «чорними» списками для автоматизації пропускного режиму;
миттєві сповіщення про появу конкретних номерів у полі зору камер;
швидкий пошук в архіві за датою, локацією або параметрами авто.
Наразі розробник пропонує три тарифні плани, вартість яких варіюється від 1 549 грн до 4 425 грн за одну камеру на місяць, залежно від глибини архіву та деталізації аналітики (від простого фото події до збереження відеофрагментів та повного профілю авто протягом п’яти років).
Читайте также: Хто Така Юлія Свириденко: Біографія, Кар’єра та Особисте Життя
