Alibaba випустила Qwen3.5-397B-A17B — першу модель із відкритими вагами у своїй серії Qwen3.5. Розроблена як нативна візуально-мовна система, вона налічує 397 млрд параметрів, хоча лише 17 млрд активуються за один прямий прохід для підвищення ефективності.
Читайте также: «Українська національна лотерея» заплатила за ліцензію 24,2 млн грн
Модель використовує гібридну архітектуру, яка поєднує розріджену суміш експертів з лінійною увагою через Gated Delta Networks. За словами компанії, ця конструкція покращує швидкість висновків, зберігаючи при цьому високі результати в тестах міркувань, кодування та агентів.
Багатомовна підтримка розширилася зі 119 до 201 мови та діалекту завдяки словниковому запасу у 250 тисяч токенів та збільшеним наборам даних для візуально-текстового навчання. В Alibaba стверджують, що модель демонструє продуктивність, порівнянну зі значно більшими за розміром попередниками.
Читайте также: Немає грошей на SSD — стискай: моддер зумів зменшити розмір GTA V з понад 100 до 2,5 ГБ і навіть запустити гру
Хмарна версія моделі, Qwen3.5-Plus, вже доступна через платформу Alibaba Cloud Model Studio. Вона має контекстне вікно розміром у 1 млн токенів та вбудовану функцію адаптивного використання інструментів. При розробці середовища навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning) були масштабовані таким чином, щоб пріоритетом стала здатність моделі до узагальнення завдань, а не вузька оптимізація під конкретні запити.
Оновлення інфраструктури включають навчальний конвеєр FP8 та асинхронну платформу навчання з підкріпленням для підвищення ефективності та стабільності. Alibaba позиціонує Qwen3.5 як основу для мультимодальних агентів, що підтримують міркування, пошук та кодування.
Читайте также: У 2025 році українці скористалися платіжними картками 9,5 млрд разів на суму – 7,2 трлн грн. Які були найпопулярніші операції
https://dev.ua/news/alibaba-predstavyla-novu-model-qwen35-1771243207