Аутсорсери давали (і дають) робочі місця для десятків тисяч українців. Вони досі займають найбільше місць в топ-10 ІТ компаній України. Але пік кількості персоналу в більшості з них приходився на кінець 2021-початок 2022 року. Так, звісно, дуже помітні корективи в кількість і якість кадрів внесла війна. Але був і залишається ще один дуже вагомий важіль.
Читайте также: Одна з найпопулярніших бібліотек JavaScript Axios виявилась зараженою трояном
У свіжому звіті дослідницької компанії Jellyfish, яка вивчає ІТ галузь, стверджується, що майже дві третини (64%) компаній генерують більшу частину свого коду за допомогою штучного інтелекту. Більш того: якщо поточні тенденції збережуться, ця частка може досягти 90% протягом одного року.
Аналітики найбільших аутсорсингових ринків починають побоюватися, що швидко розвиваються інструменти штучного інтелекту можуть буквально перевернути ІТ-сектор. В Індії він оцінюється в $283 мільярди і значною мірою залежить від дешевих людських ресурсів, … які можна автоматизувати.
«Ринок побоюється, що інструменти штучного інтелекту можуть замінити ІТ-послуги, які зараз передаються на аутсорсинг. Яким буде реальний вплив, ще належить побачити», — заявив В. К. Віджаякумар, головний інвестиційний стратег Geojit Investments (індійська інвестиційна компанія).
За даними НБУ, експортна виручка комп’ютерних послуг в Україні збільшилася на 3,3% у 2025 році і сягнула $6,66 млрд. Це в десятки разів менше, ніж ринок Індії. Але це доволі вагома експортна складова економіки під час війни. Якщо вона почне танути, це буде відчутно і для локального ринку праці, і для бюджету країни.
Іноземні компанії-замовники все більше починають думати над тим, щоб завдяки можливостям AI-інструментів розширювати потужність власних IT- та продуктових команд. Дослідники Jellyfish говорять про те, що ефективність розробки може вирости (так очікують респонденти) на 25% за рік. Іншими словами вони меншими ресурсами можуть зробити більше роботи. Це додає ризиків для цієї частини бізнесу, яка працює на аутсорсі. Так, на ній можна більше зекономити, але вона ж і створює типові проблеми.
Ось як пригадує свій шлях з аутсорсинговими компаніями СТО західної компанії з кібербезпеки:
«Як і багато молодих компаній ми покладалися на зовнішніх постачальників для швидкого масштабування. Однак почали проявлятися недоліки. Проєкти, якими керували зовнішні команди, часто страждали від втрати контексту, невідповідних стандартів та затримок у циклах навчання. Те, що виглядало ефективним на папері, на практиці ставало дорогим — дешеві модулі швидко постачалися, а потім місяці налагодження та переробки інтеграції».
Читайте также: Nvidia інвестувала $2 млрд у Marvell. Якщо що — Людина-павук і Халк тут ні до чого
Але ринок швидко змінюється. І такі інструменти, як Copilot, Cursor, Augment, Gemini Code Assist, Amazon Q, Lovable, Codex, Kilo — це маркери зміни епохи. До того ж, їх починають використовувати не тільки інженерні частини команд, а й «гуманітарні», які раніше не писали код. Так, зараз ми спостерігаємо бум на вайбкодінг, який створює додатковий переполох на ринку.
Завдання, які раніше призначалися молодшим розробникам або аутсорсинговим командам — налагодження, тестування, документація, шаблонний код — тепер можна виконувати швидше та іноді навіть ефективніше завдяки AI.
Робочі процеси агентного кодування (автономні агенти ШІ, які можуть планувати, писати та тестувати код без постійних підказок людини) та копілоти ШІ (допоміжні інструменти кодування, які пропонують, генерують та оптимізують код у режимі реального часу) працюють безперервно, навчаючись з репозиторіїв та внутрішніх наборів завдань, баз знань.
Вони не чекають на передачу даних, не втрачають контекст і не виставляють рахунок погодинно. Вони — не люди, які сидять за океаном та іноді місяцями вникають в контекст проєктів.
Якщо прогноз щодо 90% AI-генерованого коду реалізується, інженерія програмного забезпечення може перейти від ремісничої логіки до алгоритмічно керованого виробництва, де автономні агенти відіграватимуть дедалі вагомішу роль.
Інший виклик: на ринку може з’явитися багато низькоякісного коду.
«Молодші/менш кваліфіковані інженери/люди без досвіду в розробці програмного забезпечення можуть генерувати в 10 разів більше глючного/низькопродуктивного коду завдяки штучному інтелекту. Кількість коду, згенерованого штучним інтелектом, може створити проблему з потужністю обслуговування/підтримки, поки ми не дійдемо до точки, коли вся екосистема буде достатньо добре інтегрована, і штучний інтелект зможе аналізувати та розуміти виробничі проблеми та зіставляти їх з можливо глючним кодом», — розповідає один з британських інженерів в дослідженні Jellyfish.
Але, скоріш за все, і це можна полагодити в майбутньому не вручну. Ключовий висновок: такі зміни ринку призведуть до здешевлення коду. А якщо він буде швидко дешевшати, то і ринок зміниться докорінно.
Читайте также: Ютубер створив їстівну термопасту з меду та золота. Смаколик непогано впорався з охолодженням процесора в Counter Strike 2