Модель призначена для синтезу доказової бази, генерації гіпотез, планування експериментів та виконання багатоетапних наукових процесів у біохімії, геноміці та білковій інженерії. GPT-Rosalind є першою серією вузькоспеціалізованих моделей від OpenAI, пише The Next Web.
Читайте также: Українську турель «Буря», що дозволяє вести вогонь з укриття, допустили до використання у ЗСУ
Модель доступна у форматі дослідницького прев’ю в ChatGPT, Codex та через OpenAI API, проте доступ обмежений програмою «довіреного доступу» лише для кваліфікованих корпоративних клієнтів у Сполучених Штатах.
Модель названа на честь Розалінд Франклін — британської хімікині та рентгенівської кристалографині. Її знімки дифракції ДНК відіграли вирішальну роль у відкритті структури подвійної спіралі, хоча внесок ученої був несправедливо проігнорований під час вручення Нобелівської премії 1962 року Вотсону, Кріку та Вілкінсу.
OpenAI позиціонує GPT-Rosalind як інструмент для скорочення терміну між виникненням наукової ідеї та отриманням клінічних доказів. За оцінками компанії, наразі шлях лікарського препарату від виявлення мішені до схвалення регуляторними органами США займає приблизно від 10 до 15 років.
GPT-Rosalind покликана допомогти саме на ранніх етапах: вона здатна надсилати запити до спеціалізованих баз даних, аналізувати наукову літературу, взаємодіяти з обчислювальними інструментами та пропонувати нові шляхи для експериментів — і все це в межах єдиного інтерфейсу.
Разом із самою моделлю OpenAI презентує дослідницький плагін Life Sciences для Codex. Він підключає моделі до понад 50 наукових інструментів та джерел даних, надаючи вченим програмний доступ до біологічних баз даних та обчислювальних конвеєрів (pipelines).
Серед партнерів запуску — Amgen, Moderna, Thermo Fisher Scientific та Інститут Аллена. OpenAI також співпрацює з Лос-Аламоською національною лабораторією над проєктами зі створення білків та каталізаторів за допомогою штучного інтелекту.
Згідно зі звітом OpenAI, результати бенчмарків демонструють, що GPT-Rosalind досягла показника успішності 0.751 на BixBench — тесті з біоінформатики від Edison Scientific, який оцінює моделі на основі реальних завдань з обчислювальної біології.
На LABBench2, більш ширшому бенчмарку для дослідницьких завдань, модель перевершила GPT-5.4 у шести з одинадцяти категорій. Найбільшу перевагу вона продемонструвала у CloningQA — тесті, що вимагає наскрізного проєктування реагентів для протоколів молекулярного клонування.
Найбільш вражаючий показник продуктивності було отримано під час незалежної оцінки, проведеної спільно з Dyno Therapeutics — компанією, що займається генною терапією та спеціалізується на дизайні капсидних білків AAV (аденоасоційованих вірусів).