І якщо на початку AI-буму все зводилося до розмов про «промпт-інженерів», то тепер бізнесу потрібні значно складніші спеціалісти — ті, хто вміє не просто користуватися ChatGPT, а будувати продукти, процеси й цілі бізнес-функції навколо штучного інтелекту.
Читайте также: Оборонний стартап, котрий раніше очолив Роман Гапачило, залучив інвестиції від американсько-українського фонду. Куди підуть кошти
Світовий ринок це вже підтверджує цифрами. За даними World Economic Forum, до 2030 року AI та автоматизація створять близько 170 млн нових робочих місць у світі, водночас витіснивши приблизно 92 млн інших. PwC прогнозує, що до 2030 року штучний інтелект може додати до глобальної економіки до $15,7 трлн. А LinkedIn називає AI Literacy однією з найважливіших навичок нового десятиліття.
Український ринок поки менший за масштабом, — на DOU нині 330 вакансій із запитом на AI, а на Djinni — 489. Але тренди тут виглядають дуже схожими. dev.ua поговорив із представниками EPAM, Ciklum, Railsware, ZONE3000, Levi9 та EVO про те, які нові професії вже з’являються в компаніях, чому їх складно закривати і як змінюється саме поняття IT-фахівця.
«Промпт-інженер» помер. Замість нього з’явилися люди, які перебудовують бізнес
Якщо у 2023 році найгучнішим новим титулом був Prompt Engineer, то сьогодні багато компаній дивляться на цю роль доволі скептично.
«Пару років тому з’явився тренд на промпт-інженерів. Але, як на мене, це дуже поверхневе формулювання питання. Вміти формулювати запити для ШІ має кожен — це те, що зараз називають базовим мінімумом. Тому для нас такі вакансії ніколи не мали сенсу», — каже AI Director EPAM Вадим Власенко.
Натомість компанії почали шукати значно складніші профілі. У EPAM, зокрема, серед найбільш затребуваних зараз ролей називають:
- ШІ-коучів, які допомагають командам адаптувати процеси під AI-assisted development;
- Full-Stack AI Engineers, які будують AI-рішення для продуктів;
- AI-фахівців на стику бізнесу та технологій, які створюють агентів і автоматизують процеси компаній.
Цікаво, що більшість таких спеціалістів EPAM намагається вирощувати всередині компанії, а не шукати на ринку.
Нова еліта IT формується на стику трьох професій
У Ciklum говорять, що ринок уже переходить до нового типу інженерів.
«Уже зараз ми бачимо появу нових ролей на стику software engineering, data та AI. Найактивніше зростає попит на AI/LLM та MLOps/AI Ops-інженерів, а також AI Product та AI Solution-ролі», — розповідає Senior Director Experience Engineering у Ciklum Богдан Погасій. Але цікавіше навіть не це. За його словами, трансформуються звичні ролі розробників.
«Сьогодні компанії дедалі частіше шукають не просто Backend чи Frontend-розробників, а спеціалістів, які вміють працювати з AI-assisted development workflows та інтегрувати AI-інструменти у процес розробки», — зауважує Богдан. Фактично бекенд-інженер поступово перестає бути людиною, яка лише пише код. Тепер від нього очікують, що він зможе керувати AI-інструментами, автоматизувати частину процесів і швидше перевіряти гіпотези.
Вакансій багато. Людей — значно менше
На перший погляд здається, що ринок AI уже переповнений кандидатами.
Але співрозмовники dev.ua описують протилежну проблему.
Інтерес до таких вакансій величезний, однак спеціалістів із реальним production-досвідом поки бракує.
Проблема проста: курсів і сертифікатів багато, а людей, які реально впроваджували AI у великі продукти, — значно менше. Знати з YouTube, як працює RAG або агентні системи, і підтримувати їх під навантаженням у production — це різні рівні експертизи.
У ZONE3000 через це взагалі не поспішають створювати десятки нових титулів. «Незалежно від назви ролі для нас у пріоритеті — сильний інженер із глибокою технічною базою», — пояснює IT Recruitment Director компанії Вікторія Томчинська.
Нова професія, про яку майже не говорять: AI Security Engineer
Поки більшість компаній концентрується на генерації коду та автоматизації процесів, паралельно виникає ще один напрям — безпека.
У Levi9 уже бачать попит на AI Security Engineers. «Ми бачимо потребу в AI Security Engineer — фахівцях, які мають глибоке розуміння ризиків застосування ШІ в різних доменах і вміють із ними працювати. Недостатньо просто користуватись ШІ-агентами — важливо вміти застосовувати їх оптимально та розуміти, як нівелювати можливі ризики», — пояснює Data & ML Engineer Levi9 Ігор Козлов.
Чим більше компанії довіряють AI доступ до даних, бізнес-процесів і внутрішніх систем, тим гострішими стають питання контролю та відповідальності. Хто відповідає за рішення агента? Як перевіряти його дії? Де межа між автоматизацією і ризиком? Схоже, саме навколо цих питань формуватиметься один із нових напрямів IT найближчих років.
Читайте также: Бывшая Жена Потапа: подробности биографии, личной жизни и карьеры
Інженери довіри
Співзасновник SoftServe Тарас Кицмей вважає, що через стрімке поширення штучного інтелекту на IT-ринку з’явиться нова професія — «інженери довіри». За словами Кицмея, головною проблемою AI-систем стає не генерація відповідей чи коду, а перевірка їхньої надійності. «Коли чат-бот дає відповідь, ми не завжди впевнені, чи можемо їй довіряти. Те саме з кодом, який генерує ШІ», — сказав він під час форуму у Львівській політехніці.
Саме тому, на його думку, компаніям будуть потрібні окремі спеціалісти, відповідальні за верифікацію роботи AI-систем. «У найближчому майбутньому з’явиться новий клас фахівців — інженери довіри. Вони відповідатимуть за якість, перевірку та надійність систем штучного інтелекту», — прогнозує співзасновник SoftServe.
Кицмей також заявив, що AI фактично стирає межу між наукою та інженерією.
За словами підприємця, сучасна ІТ-індустрія дедалі більше потребує наукового підходу для роботи зі складними AI-системами.
Насправді нова професія — це вже майже кожен інженер
У Railsware переконані: головна зміна відбувається не через появу нових назв посад. Змінюються самі вимоги до людей.
«Практично до кожної ролі — як технічних, так і нетехнічних — додається очікування, що фахівець уміє ефективно працювати з AI-інструментами та інтегрувати їх у свої робочі процеси», — каже Talent & Culture Lead Railsware Дарина Кузьмик.
Тобто ринок поступово рухається не до появи окремої AI-касти, а до ситуації, коли AI стає новою базовою грамотністю.
Інженер майбутнього буде не писати код, а керувати агентами
Спробувати передбачити, яким стане IT через кілька років, сьогодні ризикують далеко не всі. «Ми б не бралися робити точні прогнози на 2–3 роки вперед, адже зараз технології та ринок змінюються надто швидко. Більш-менш реалістично прогнозувати хіба що найближчі пів року», — говорить Вікторія Томчинська із ZONE3000.
Аналогічну думку висловлював і співзасновник SoftServe. За словами Кицмея, IT-індустрія зараз переживає «турбулентні часи», а класична модель розробки програмного забезпечення стрімко змінюється під впливом AI. «Штучний інтелект самостійно керуватиме більшістю етапів розробки продукту. Одні ролі втратять актуальність, а інші стануть критично важливими», — сказав він.
Утім, певні контури майбутнього вже проглядаються.
У EPAM вважають, що AI-грамотність дуже швидко стане базовою вимогою для ринку.
Але він застерігає від іншої крайності: ідея, що ШІ повністю замінить інженерів, виглядає небезпечною ілюзією. Без фундаментальних технічних знань людина просто не здатна оцінити якість того, що їй згенерувала модель.
У Ciklum описують майбутнього спеціаліста як AI-augmented engineer — людину, яка поєднує інженерну експертизу, бізнес-розуміння та вміння працювати з AI-системами.
«Якщо раніше ефективність інженера часто вимірювали кількістю написаного коду, то тепер у фокусі буде швидкість перевірки гіпотез, здатність адаптуватися до змін і вміння приносити результати в умовах невизначеності», — говорить Богдан Погасій.
І додає ще одну важливу думку: нове покоління інженерів фактично стане операторами AI-систем — людьми, які формулюють задачі, керують агентами та відповідають за кінцевий результат.
В EVO також бачать зміщення акцентів. За словами Олени Олексієнко, ринок дедалі більше переходить від моделі «наймаємо потенціал» до моделі «наймаємо результат». Тому реальні кейси, pet-проєкти та портфоліо вже часто важать більше за дипломи. А серед навичок особливо дорожчають ті, які не прив’язані до конкретного стека: аналітичне мислення, адаптивність, комунікація, вміння працювати з даними та ухвалювати рішення в умовах невизначеності.
Дарина Кузьмик із Railsware формулює головний висновок максимально коротко: конкурентною перевагою стане не просто сильна інженерна база і не просто AI fluency, а їхнє поєднання.
Читайте также: Сили безпілотних систем запустили оновлений сайт для пошуку вакансій і підрозділів